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imagetruecolortopalette의 색상의 균형과 이미지 품질

gitbox 2025-05-29

이미지 품질에 대한 색상 수량의 영향

색상 수 설정은 핵심 매개 변수로 변환 된 이미지가 유지할 수있는 색상 수를 직접 결정합니다. 그 영향은 주로 다음 측면에 반영됩니다.

1. 너무 작은 색상, 이미지 왜곡

색상 수가 너무 작게 설정되면 (예 : 16 또는 32) 이미지의 많은 색상이 병합되거나 근사화되며 특히 사진 기반 이미지의 경우 세부 사항이 쉽게 왜곡됩니다. 이 왜곡은 일반적으로 다음과 같이 나타납니다.

  • 색상 차단 : 원래 부드러운 색상 전환이 갑작스러워집니다.

  • 색상 드리프트 : 색상은 원래 이미지와는 거리가 멀고 시각적 효과가 크게 줄어 듭니다.

2. 더 많은 색상, 이미지가 원래 모양에 더 가깝습니다.

색상 수가 128 또는 256으로 증가하면 이미지는 기본적으로 대부분의 색상 레벨을 유지할 수 있으며 육안으로 관찰은 원래 이미지와 거의 동일합니다. 그러나 이것은 또한 이미지 파일 크기가 원래 truecolor 이미지에 가깝고 압축 이점이 줄어 듭니다.


적절한 수의 색상을 선택하는 방법

이미지 품질과 성능 사이의 최상의 균형을 찾으려면 이미지 컨텐츠 및 사용 시나리오와 함께 판단해야합니다. 다음은 몇 가지 실질적인 제안입니다.

1. 이미지 유형에 따라 결정하십시오

  • 아이콘 및 그래픽 인터페이스 (UI) 요소 : 16 ~ 64 색으로 설정할 수 있습니다. 이 유형의 이미지 자체의 색상이 적기 때문에 변환 후 손실은 작습니다.

  • 사진, 그라디언트 배경 이미지 : 128 또는 256 색으로 설정하는 것이 좋습니다. 이것은 이미지 세부 사항을 더 잘 보존합니다.

2. 지터 처리를 활성화하여 시각 효과를 향상시킵니다

$ dither = true를 활성화하면 색상 지터 알고리즘이 소개되어 소량의 색상으로 더 풍부한 시각적 계층을 시뮬레이션합니다. 특히 색상 수가 작을 때 컬러 블록과 윤곽 자그를 크게 줄일 수 있습니다.

 $image = imagecreatefromjpeg('https://gitbox.net/images/sample.jpg');
imagetruecolortopalette($image, true, 64);

이 코드는 이미지를 64 가지 색상으로 제한하고 지터를 켭니다. 이는 이미지 크기가 필요하지만 특정 품질을 유지하려는 장면에 적합 할 수 있습니다.

3. 적응 형 전략을 사용하십시오

복잡한 애플리케이션의 경우 이미지 색상 분포를 동적으로 분석하여 색상 수를 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 그림에서 색 히스토그램 분석을 수행하고 색상 다양성을 결정하며 이에 따라 $ ncolors 값을 조정하십시오.


실질적인 제안과 일반적인 오해

  • 오해 : 색상이 적을수록 <br> 과도한 압축이 심각한 왜곡을 유발할 수 있기 때문에 모든 이미지가 색상, 특히 미세한 세부 사항이 필요한 이미지에 적합한 것은 아닙니다.

  • 오해 : 지터를 켜는 것이 항상 더 좋습니다 <br> 지터는 시각 효과를 향상시킬 수 있지만 일부 상황에서 이미지의 가독성에 영향을 미치는 추가 노이즈를 소개 할 수 있습니다. 요구 사항에 따라 활성화할지 여부를 결정하십시오.

  • 제안 : 파일 형식 최적화와 협력 <br> PNG-8 형식으로 팔레트 이미지를 저장하면 볼륨이 더 줄어들 수 있습니다. 예를 들어, imagepng () 함수를 사용하여 출력을 사용하십시오.

 imagepng($image, 'https://gitbox.net/images/optimized.png', 9);