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Lors du traitement des données JSON, nous pouvons rencontrer certaines situations spéciales, telles que la valeur de certains champs est NAN (pas un nombre), ce qui nous oblige à effectuer un traitement approprié. PHP fournit une fonction is_nan pour nous aider à déterminer si une valeur est nan . Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser la fonction is_nan lors du traitement des données JSON.
La fonction is_nan est une fonction intégrée en PHP pour vérifier si une valeur est nan . Nan représente généralement une opération de nombre non valide, tel que 0 divisé par 0 ou en prenant la racine carrée d'un nombre négatif, etc.
$is_nan = is_nan($value);
Si $ la valeur est nan , la fonction renvoie vrai , sinon faux .
Lors du traitement des données JSON, vous pouvez rencontrer des champs contenant des valeurs NAN . Ces valeurs NAN sont généralement causées par une erreur de calcul ou des anomalies dans la source de données. Nous pouvons effectuer un traitement approprié en analysant les données JSON et y rechercher des valeurs NAN .
Supposons que nous ayons une chaîne JSON qui contient la valeur nan :
{
"value1": 123,
"value2": NaN,
"value3": 456
}
Voici un exemple de code montrant comment utiliser la fonction is_nan pour vérifier la valeur nan dans les données JSON:
<?php
// Exemple JSON Chaîne
$json = '{"value1": 123, "value2": NaN, "value3": 456}';
// Volonté JSON Chaîne解析为 PHP Tableau
$data = json_decode($json, true);
// Vérifiez les données analysées NaN valeur
foreach ($data as $key => $value) {
if (is_nan($value)) {
echo "exister '$key' Trouvé sur le terrain NaN valeur。\n";
} else {
echo "Champs '$key' 的valeur是有效的：$value\n";
}
}
?>
Analyse des données JSON : nous utilisons la fonction JSON_DECODE pour convertir les chaînes JSON en tableaux PHP. Notez que la fonction JSON_DECODE convertit la valeur nan dans la chaîne JSON en null , ce qui signifie que nous devons faire face à ce type de situation en particulier.
Vérifiez la valeur NAN : utilisez la fonction is_nan pour vérifier chaque valeur dans le tableau. Si la valeur est NAN , les informations correspondantes sont imprimées.
Dans PHP, NAN et NULL dans JSON sont deux concepts différents. La spécification JSON ne spécifie pas explicitement comment représenter NAN , donc dans les applications pratiques, si vous avez besoin d'utiliser NAN , nous devrons peut-être faire de la conversion et du traitement nous-mêmes. Par exemple, la conversion de NAN en une chaîne spécifique ou à en juger par certains identifiants de l'application.
Parfois, les données JSON sont récupérées à partir d'une URL externe via la demande HTTP. Voici un exemple d'obtention des données JSON à partir d'une URL et de traitement des valeurs NAN :
<?php
// Supposons que nous gitbox.net Obtenir JSON données
$url = 'https://gitbox.net/data.json';
$json = file_get_contents($url);
// Volonté JSON Chaîne解析为 PHP Tableau
$data = json_decode($json, true);
// Vérifiez les données analysées NaN valeur
foreach ($data as $key => $value) {
if (is_nan($value)) {
echo "exister '$key' Trouvé sur le terrain NaN valeur。\n";
} else {
echo "Champs '$key' 的valeur是有效的：$value\n";
}
}
?>
Dans le code ci-dessus, nous utilisons File_get_Contents pour obtenir des données JSON à partir de gitbox.net , puis analyser et cocher la valeur NAN .
En utilisant la fonction IS_NAN de PHP, nous pouvons facilement vérifier et traiter les valeurs NAN lors du traitement des données JSON. Dans le développement réel, l'utilisation de cette méthode peut nous aider à améliorer la robustesse de notre programme lors de la rencontre des valeurs NAN à partir de sources de données non fiables. J'espère que cet article vous aidera à mieux comprendre comment utiliser la fonction is_nan lors du traitement des données JSON.
