Application combinée Jupyter et PHP: améliorer l'efficacité du traitement des données et de la présentation

Dans le monde actuel axé sur les données, la combinaison de divers outils et langues pour améliorer l'efficacité du traitement et de la présentation des données est particulièrement importante. La combinaison de Jupyter et PHP montre ses avantages uniques. Cet article plongera dans la façon dont cette combinaison peut fournir un fort soutien aux développeurs et aux scientifiques des données.

Introduction à Jupyter

Jupyter est une application Web open source qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des documents contenant du code vivant, des équations, des visualisations et du texte narratif. Il prend en charge une variété de langages de programmation, en particulier Python, et est largement utilisé dans des domaines tels que le nettoyage des données, la conversion, la simulation numérique et l'apprentissage automatique.

Le rôle de PHP dans le développement Web

De même, PHP est un langage de script côté serveur largement utilisé, particulièrement adapté au développement Web. La flexibilité de PHP et les capacités puissantes en font le langage préféré pour de nombreux sites Web dynamiques et applications Web.

Avantages de Jupyter et PHP

La combinaison de Jupyter avec PHP peut profiter des avantages des deux pour créer des applications de données plus interactives et visuelles. Voici quelques avantages principaux:

Interactivité: Jupyter prend en charge les documents interactifs, et les données dynamiques traitées via PHP peuvent être mises à jour et affichées en temps réel.

Visualisation riche: en utilisant les bibliothèques de visualisation de Jupyter, telles que Matplotlib et Plotly, les résultats de traitement peuvent être affichés visuellement sous la forme de graphiques et d'autres formes.

Prise en charge multilingue: Bien que Jupyter prenne principalement en charge Python, à travers des extensions, les utilisateurs peuvent exécuter du code PHP dans le même environnement.

Comment exécuter le code PHP dans Jupyter

Afin d'exécuter le code PHP dans Jupyter Notebook, les utilisateurs doivent installer le noyau PHP. Il peut être mis en œuvre par:

 !pip install jupyter-php

Une fois l'installation terminée, l'utilisateur peut créer un nouveau ordinateur portable PHP et commencer à écrire et à exécuter le code PHP. Par exemple:

 echo "Hello, Jupyter with PHP!";

Analyse de cas: présentation et traitement des données

Ce qui suit est un boîtier d'affichage de données combinant Jupyter et PHP. Vous pouvez utiliser PHP pour extraire les données de la base de données et les visualiser dans un environnement de jupytre.

Connectez-vous à la base de données et obtenez les données

 $servername = "localhost";
$username = "username";
$password = "password";
$dbname = "database_name";
// Créer une connexion
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
// Détecter la connexion
if ($conn->connect_error) {
    die("Échec de la connexion: " . $conn->connect_error);
}
// Données de requête
$sql = "SELECT id, name, value FROM data_table";
$result = $conn->query($sql);
// Résultats de traitement
if ($result->num_rows > 0) {
    // Données de sortie
    while($row = $result->fetch_assoc()) {
        echo "id: " . $row["id"] . " - Name: " . $row["name"] . " - Value: " . $row["value"] . "\n";
    }
} else {
    echo "0 résultat";
}
$conn->close();

Résumer

En général, la combinaison d'applications Jupyter et PHP offre aux développeurs une grande commodité pour traiter, présenter des données et créer des expériences interactives dans les applications Web. Qu'il s'agisse de la science des données ou du développement Web, la maîtrise de cette combinaison apportera de nouvelles opportunités pour votre développement de carrière. Bienvenue pour essayer hardiment dans les projets réels et explorer plus de possibilités!