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오늘날의 데이터 중심 세계에서는 다양한 도구와 언어를 결합하여 데이터 처리 및 프레젠테이션의 효율성을 향상시키는 것이 특히 중요합니다. Jupyter와 PHP의 조합은 독특한 장점을 보여줍니다. 이 기사는이 조합이 어떻게 개발자와 데이터 과학자들을 강력하게 지원할 수 있는지에 빠질 것입니다.
Jupyter는 사용자가 살아있는 코드, 방정식, 시각화 및 내러티브 텍스트를 포함하는 문서를 작성하고 공유 할 수있는 오픈 소스 웹 응용 프로그램입니다. 다양한 프로그래밍 언어, 특히 파이썬을 지원하며 데이터 청소, 변환, 수치 시뮬레이션 및 기계 학습과 같은 분야에서 널리 사용됩니다.
마찬가지로 PHP는 널리 사용되는 서버 측 스크립팅 언어로 특히 웹 개발에 적합합니다. PHP의 유연성과 강력한 기능은 많은 동적 웹 사이트 및 웹 응용 프로그램에 선호되는 언어가됩니다.
Jupyter를 PHP와 결합하면보다 대화 형 및 시각적 데이터 애플리케이션을 생성하기 위해 두 가지 장점을 활용할 수 있습니다. 몇 가지 주요 장점은 다음과 같습니다.
대화식 : Jupyter는 대화식 문서를 지원하며 PHP를 통해 처리 된 동적 데이터를 실시간으로 업데이트하고 표시 할 수 있습니다.
풍부한 시각화 : Matplotlib 및 Plotly와 같은 Jupyter의 시각화 라이브러리를 사용하여 처리 결과는 차트 및 기타 형태의 형태로 시각적으로 표시 될 수 있습니다.
다국어 지원 : Jupyter는 주로 연장선을 통해 Python을 지원하지만 사용자는 동일한 환경에서 PHP 코드를 실행할 수 있습니다.
Jupyter Notebook에서 PHP 코드를 실행하려면 사용자가 PHP 커널을 설치해야합니다. 다음과 같이 구현할 수 있습니다.
!pip install jupyter-php설치가 완료되면 사용자는 새 PHP 노트북을 만들고 PHP 코드 작성 및 실행을 시작할 수 있습니다. 예를 들어:
echo "Hello, Jupyter with PHP!";다음은 Jupyter와 PHP를 결합한 데이터 디스플레이 케이스입니다. PHP를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 Jupyter 환경에서 시각화 할 수 있습니다.
$servername = "localhost";
$username = "username";
$password = "password";
$dbname = "database_name";
// 연결을 만듭니다
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
// 연결을 감지하십시오
if ($conn->connect_error) {
die("연결이 실패했습니다: " . $conn->connect_error);
}
// 쿼리 데이터
$sql = "SELECT id, name, value FROM data_table";
$result = $conn->query($sql);
// 처리 결과
if ($result->num_rows > 0) {
// 출력 데이터
while($row = $result->fetch_assoc()) {
echo "id: " . $row["id"] . " - Name: " . $row["name"] . " - Value: " . $row["value"] . "\n";
}
} else {
echo "0 결과";
}
$conn->close();일반적으로 Jupyter 및 PHP 응용 프로그램의 조합은 개발자에게 웹 애플리케이션에서 대화식 경험을 처리하고, 데이터를 제시하며, 대화 형 경험을 만들 수있는 편리함을 제공합니다. 데이터 과학이든 웹 개발이든,이 조합을 마스터하면 경력 개발에 새로운 기회가 제공됩니다. 실제 프로젝트에서 대담하게 시도하고 더 많은 가능성을 탐색하는 데 오신 것을 환영합니다!
