Alibaba Cloud OCRおよびPHP開発：インテリジェントなテキスト認識のための効率的なソリューション

gitbox 2025-06-17

導入：

人工知能技術の継続的な進歩に伴い、テキスト認識は、あらゆる存続期間におけるインテリジェントなアプリケーションの重要な部分になりました。業界をリードするテキスト認識サービスとして、Alibaba Cloud OCR（光学文字認識）は、効率的かつ正確な認識機能を備えた画像テキスト抽出の開発者にとって最初の選択肢となりました。この記事では、PHP開発とAlibaba Cloud OCRを組み合わせてインテリジェントなテキスト認識を迅速に実現し、開発者がプロジェクトの自動化処理機能を改善する方法に焦点を当てています。

1。AlibabaCloudOCRの紹介

Alibaba Cloud OCRは、Alibaba Cloudの強力な人工知能技術を使用して、写真のテキストを効率的に識別して抽出します。 IDカード、銀行カード、運転免許証、またはビジネスライセンスであろうと、Alibaba Cloud OCRはテキスト情報を迅速かつ正確に識別および抽出できます。画像のアップロードをサポートするだけでなく、さまざまなアプリケーションシナリオのニーズを満たすためにURLを介した認識もサポートします。その高い精度と高い同時処理機能のおかげで、Alibaba Cloud OCRは、金融、電子商取引、物流、その他の業界で広く使用されてきました。

2。環境の構築と準備作業

Alibaba Cloud OCRの使用を開始する前に、最初に次の準備を完了する必要があります。

Alibabaクラウドアカウントを登録し、OCRサービスインスタンスを作成します。
OCR Service APIを呼び出すためのアクセスキーIDとアクセスキーシークレットを取得します。
PHP開発環境をインストールして、PHPコードを正常に実行できることを確認します。

3。PHPコードの例

以下は、テキスト認識のためにAlibaba Cloud OCRサービスの使用方法を示す簡単なPHPコードの例です。

<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; // Alibaba Cloudの紹介SDK

use AlibabaCloud\SDK\Core\AlibabaCloud;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ClientException;
use AlibabaCloud\Client\Exception\ServerException;

AlibabaCloud::accessKeyClient('your-ak', 'your-sk') // 埋めるAccess Key
    -> RegionID（ &#39;cn-shanghai&#39;）//リージョンID
     - > asdefaultClient（）;

試すす {
    $ result = alibababacloud :: rpc（）
         - >製品（ &#39;ocr&#39;）
         - >バージョン（ &#39;2015-11-15&#39;）
         - > action（ &#39;compleadizecharacter&#39;）
         - > method（ &#39;post&#39;）
         - > host（ &#39;ocr.cn -shanghai.aliyuncs.com&#39;）// apiアドレス - >オプション（[[
            「クエリ」=> [
                &#39;regionid&#39; => &#39;cn-shanghai&#39;、//リージョンID
                &#39;imageurl&#39; => &#39;your-image-url&#39;、//画像URLに入力します
            ]、、
        ]））
         - > request（）;

    print_r（$ result-> toarray（））; //出力認識結果} catch（clientException $ e）{
    echo $ e-> getErrormessage（）。 php_eol;
} catch（serverException $ e）{
    echo $ e-> getErrormessage（）。 php_eol;
}

4.サンプルコードを実行します

上記のコードを正常に実行するには、次の手順に従ってください。

アクセスキーID、アクセスキーシークレット、およびコード内の画像URLを実際の値に置き換えます。
コードをocr_demo.phpファイルとして保存し、コマンドラインを介して `php ocr_demo.php`を実行します。

実行が成功した後、テキストの内容、自信、テキストの場所などの詳細情報など、出力認識結果が表示されます。

結論：

この記事では、Alibaba Cloud OCRを組み合わせてPHP開発環境でインテリジェントなテキスト認識を実現する方法を紹介します。 Alibaba Cloud OCRは、効率的かつ正確な認識機能により、開発者がテキスト認識機能をより迅速に統合し、プロジェクトのインテリジェンスレベルを改善するのに役立ちます。人工知能技術の継続的な開発により、テキスト認識はより多くの分野で重要な役割を果たし、より効率的な作業方法とより便利な生活経験をもたらします。