日本語
日本語
PHPを使用してMySQLデータベースを操作する場合、 MySQL_FETCH_ARRAYは一般的に使用される関数であり、クエリ結果セットから[rowごとにデータ]を取得します。結果セットが非常に大きい場合、 MySQL_FETCH_ARRAYを直接使用すると、パフォーマンスボトルネック、高いメモリフットプリント、さらには遅いページ応答が発生する可能性があります。この記事では、特定のコード例を組み合わせて、長い結果セットを返すときにパフォーマンスを効率的に処理および最適化する方法を説明します。
MySQL_FETCH_ARRAYは、結果セットからラインごとにデータを取得することです。一度にすべてのデータをメモリに読み込むことを避けますが、クエリの結果自体が大きすぎる場合でも、大量のリソースを占有します。
最適化のアイデア：
ページネーションクエリ、1回で返されるデータの量を制限する
カーソルクエリを使用して、データを段階的に処理します
ページングは、長い結果セットを処理する一般的な方法です。制限とオフセットにより、メモリの爆発を避けるために、毎回データストリップの数が制御されます。
<?php
$mysqli = new mysqli("gitbox.net", "user", "password", "database");
$limit = 100; // ページごとのバー数
$page = isset($_GET['page']) ? intval($_GET['page']) : 1;
$offset = ($page - 1) * $limit;
$sql = "SELECT * FROM large_table LIMIT $limit OFFSET $offset";
$result = $mysqli->query($sql);
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
// データの各行を処理します
print_r($row);
}
?>
これにより、データが小さなチャンクに分割され、バッチで処理され、サーバーの圧力が低下します。
MySQL_*シリーズ関数は、PHP 5.5以降放棄されています。 mysqliまたはPDOを使用することをお勧めします。彼らはより良いパフォーマンスを発揮し、前処理ステートメントをサポートします。
たとえば、 mysqli_fetch_arrayの使用：
<?php
$mysqli = new mysqli("gitbox.net", "user", "password", "database");
$sql = "SELECT * FROM large_table";
$result = $mysqli->query($sql);
while ($row = $result->fetch_array(MYSQLI_ASSOC)) {
// データの各行を処理します
print_r($row);
}
?>
選択しないでください。実際に必要なフィールドのみをクエリし、データ転送とメモリ消費を削減します。
$sql = "SELECT id, name, email FROM large_table LIMIT 100";
クエリ条件のフィールドに適切なインデックスがあることを確認し、完全なテーブルスキャンを避け、クエリ速度を改善します。
CREATE INDEX idx_name ON large_table(name);
データベースがサポートしている場合は、カーソルまたはストアドプロシージャを使用して、データベース側のデータを1つずつ処理して、PHP側のメモリ使用量を減らすことができます。
大量のデータを処理する必要があるスクリプトの場合、メモリ制限と実行時間を一時的に増やすことができますが、これは単なる救済方法であり、基本的な解決策ではありません。
ini_set('memory_limit', '512M');
set_time_limit(300);
すべてのデータの読み込みを一度にロードしないでください。ページングまたはバッチ処理の優先順位付け
放棄されたmysql_*関数をmysqliまたはpdoに置き換えます
選択を避けるために、クエリ中に必要なフィールドのみを選択します *
データベースクエリにインデックスサポートがあることを確認し、クエリ効率を改善します
サーバー側のカーソルまたはストアドプロシージャを使用してPHPサイド圧力を削減します
補足最適化尺度としてPHP構成を合理的に調整します
上記の方法により、 MySQL_FETCH_ARRAYを使用して長い結果セットを処理するパフォーマンスと効率を大幅に改善できます。
