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MySQL_FETCH_ARRAYのパフォーマンスを最適化して、データベースクエリの効率を改善する方法は?

gitbox 2025-08-27
<span><span><span class="hljs-meta"><?php</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-comment">// 次のコンテンツは、記事のメインテキストとは何の関係もありません,たとえば、のみ</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"これはサンプル出力です,記事の内容とは何の関係もありません。"</span></span><span>;
</span><span><span class="hljs-meta">?></span></span><span>

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<h1>最適化する方法 <code>mysql_fetch_array

Select *の使用は避けてください。これにより、MySQLからPHP読み取り量を減らし、メモリ使用量を削減できます。

2。mysql_fetch_array代わりにmysql_fetch_assocを使用します

MySQL_FETCH_ARRAYは、デフォルトで数値インデックスと関連するインデックスの両方を含む配列を返し、追加のメモリを消費します。配列のみを関連付ける必要がある場合は、以下を使用できます。

 <span class="fun"></span> <span> <span class = "hljs-variable"> $ row </span> </span> <span> = </span> <span> <span class = "hljs-title function_ invoke __"> mysql_fetch_assoc </span> </span> <span>(</> <span class = "hljs-variable"> $ result </span> </span> <span>);</span>

これにより、PHPメモリの使用量を削減し、サイクル処理速度を改善できます。

3.ループ処理を最適化します

ループのmysql_fetch_arrayへの頻繁な呼び出しは、パフォーマンスの低下につながる可能性があります。

  • データベースレイヤーでデータフィルタリングと並べ替えを実行して、PHP側の円形処理を減らしてください。
  • データのバッチ処理を検討して、サイクルごとのオーバーヘッドを削減します。

4.制限ページネーションクエリを使用します

クエリデータが非常に大きい場合、すべての結果を一度に取得すると、多くのメモリが得られます。 Pagination使用することができます。

 <span class="fun">ID、[ユーザーから名前を選択] = </span> <span> <span class = "hljs-string"> &#39;Active&#39; </span> </span> <span> limit </span> <span class = "hljs-number"> 0 </span> </span> <span>、</span> <span> <スパン= "</span>

一度に特定の数のレコードのみが読み取られ、次のバッチがループ処理の後に取得され、メモリ圧力が低下し、応答速度が向上します。

5.より効率的なデータベースインターフェイスの使用を検討してください

mysql_fetch_array code1の新しいインターフェイスは、パフォーマンスが高いだけでなく、SQLインジェクションを防止し、セキュリティを改善することもできます。

6.インデックス最適化クエリを使用します

MySQLクエリの速度がMySQL_FETCH_ARRAYループの待ち時間を大幅に改善し、短縮するように、条件にインデックスを追加してインデックスを追加してください。

7.繰り返しの問い合わせを避けてください

頻繁に使用されるデータの場合、メモリへのキャッシュ(Re​​disやMemcachedの使用など)は、毎回MySQL_FETCH_ARRAYを介してデータベースの再編成を避け、データベースの圧力を低減し、パフォーマンスを改善することを考慮することができます。

要約します

mysql_fetch_arrayのパフォーマンスを最適化することは、関数呼び出しの問題であるだけでなく、データクエリと処理プロセス全体の最適化でもあります。必要なフィールドを選択することにより、連想配列、ページングクエリ、インデックス最適化、データベースインターフェイスのアップグレード、データベースクエリ効率とPHPスクリプトの全体的なパフォーマンスを使用して大幅に改善できます。