Comment optimiser les performances de mysql_fetch_array pour améliorer l'efficacité de la requête de la base de données?

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<h1>Comment optimiser <code>mysql_fetch_array

Évitez d'utiliser SELECT * , ce qui peut réduire la quantité de données que PHP lit à partir de MySQL et réduire l'utilisation de la mémoire.

2. Utilisez mysql_fetch_assoc au lieu de mysql_fetch_array

MySQL_Fetch_Array renverra un tableau contenant à la fois les index numériques et associés par défaut, qui consomme une mémoire supplémentaire. Si vous n'avez qu'à associer le tableau, vous pouvez utiliser:

 <span class="fun"></span> <span> <span class = "hljs-variable"> $ row </span> </span> <span> = </span> <span> <span class = "hljs-title function_ invoke __"> mysql_fetch_assoc </span> </span> <pan> (</span> <span> <pank class = "hljs-variable"> $ result </span> </span> <span>);</span>

Cela peut réduire l'utilisation de la mémoire PHP et améliorer la vitesse de traitement du cycle.

3. Optimiser le traitement de la boucle

L'appel fréquent à mysql_fetch_array dans les boucles peut entraîner une dégradation des performances, qui peut être optimisé par:

• Essayez d'effectuer le filtrage des données et le tri sur la couche de base de données pour réduire le traitement circulaire de côté PHP.
• Envisagez le traitement par lots des données pour réduire les frais généraux par cycle.

4. Utiliser la requête de pagination limite

Lorsque les données de requête sont très importantes, l'obtention de tous les résultats à la fois prendra beaucoup de mémoire. Vous pouvez utiliser la pagination limite :

 <span class="fun">Sélectionnez ID, nom dans les utilisateurs où status = </span> <span> <span class = "hljs-string"> &#39;active&#39; </span> </span> <span> limit </span> <span> <span class = "hljs-number"> 0 </span> </span> <span>, </span> <pan> <spank class = "hljs-numéro> 1000 </ span> </pander>;</span>

Seul un certain nombre d'enregistrements sont lus à la fois, puis le lot suivant est obtenu après un traitement de boucle, réduisant la pression de la mémoire et améliorant la vitesse de réponse.

5. Envisagez d'utiliser une interface de base de données plus efficace

La nouvelle interface de MySQL_Fetch_Array Code1 a non seulement des performances plus élevées, mais peut également prévenir efficacement l'injection SQL et améliorer la sécurité.

6. Utiliser la requête d'optimisation de l'index

Assurez-vous d'ajouter des index sur les champs de condition où la condition et de joindre, afin que la vitesse de requête MySQL s'améliore et réduira considérablement le temps d'attente pour les boucles MySQL_Fetch_Array .

7. Évitez les demandes répétées

Pour les données fréquemment utilisées, la mise en cache à la mémoire (comme l'utilisation de redis ou Memcached) peut être considérée pour éviter de relire la base de données via MySQL_Fetch_Array à chaque fois, réduisant ainsi la pression de la base de données et l'amélioration des performances.

Résumer

L'optimisation des performances de mysql_fetch_array n'est pas seulement un problème avec les appels de fonction, mais aussi une optimisation de l'ensemble de la requête de données et du processus de traitement. En sélectionnant les champs nécessaires, à l'aide de tableaux associatifs, de requêtes de pagination, d'optimisation d'index et de mise à niveau de l'interface de la base de données, de l'efficacité de la requête de la base de données et des performances globales des scripts PHP peuvent être considérablement améliorées.