데이터베이스 쿼리 효율성을 향상시키기 위해 mysql_fetch_array의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

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<h1>최적화하는 방법 <code>mysql_fetch_array

MySQL에서 PHP 판독 값을 줄이고 메모리 사용량을 줄일 수있는 Select * 사용을 피하십시오.

2. mysql_fetch_array 대신 mysql_fetch_assoc을 사용하십시오

mysql_fetch_array는 기본적으로 숫자와 관련 인덱스를 모두 포함하는 배열을 반환하여 추가 메모리를 소비합니다. 배열 만 연관시켜야하는 경우 다음을 사용할 수 있습니다.

 <span class="fun"></span> <span> <span class = "hljs-variable"> $ row </span> </span> <span> </span> <span> <span class = "hljs-title function_ __"> mysql_fetch_assoc </span> </span> <span> <span> <span 클래스 = "HLJS- 변수"> $ result </span> </span> <span>);</span>

이를 통해 PHP 메모리 사용량을 줄이고 사이클 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

3. 루프 처리 최적화

루프에서 mysql_fetch_array 에 대한 빈번한 호출은 성능 저하로 이어질 수 있으며, 이는 다음과 같이 최적화 할 수 있습니다.

• 데이터베이스 계층에서 데이터 필터링 및 정렬을 수행하여 PHP 측 원형 처리를 줄입니다.
• 주기당 오버 헤드를 줄이기 위해 데이터의 배치 처리를 고려하십시오.

4. 제한 페이지 매김 쿼리를 사용하십시오

쿼리 데이터가 매우 크면 한 번에 모든 결과를 얻으면 많은 메모리가 나타납니다. 한계 페이지 매김을 사용할 수 있습니다.

 <span class="fun">id, id, 사용자의 이름을 선택한 사용자의 이름을 선택하십시오.</span>

한 번에 특정 수의 레코드 만 읽은 다음 루프 처리 후 다음 배치를 얻어 메모리 압력을 줄이고 응답 속도를 향상시킵니다.

5. 보다 효율적인 데이터베이스 인터페이스를 사용하는 것을 고려하십시오

mysql_fetch_array code1의 새로운 인터페이스는 성능이 높을뿐만 아니라 SQL 주입을 효과적으로 방지하고 보안을 향상시킬 수 있습니다.

6. 인덱스 최적화 쿼리를 사용하십시오

MySQL 쿼리 속도가 MySQL_Fetch_Array 루프의 대기 시간을 크게 향상시키고 줄 이도록 WHERE 조건 및 결합 필드에 인덱스를 추가하십시오.

7. 반복적 인 문의를 피하십시오

자주 사용되는 데이터의 경우, 메모리로 캐싱 (예 : Redis 또는 Memcached)을 사용하는 것은 매번 mysql_fetch_array를 통해 데이터베이스를 다시 읽지 않도록 고려하여 데이터베이스 압력을 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

요약

mysql_fetch_array 의 성능을 최적화하는 것은 함수 호출의 문제 일뿐 만 아니라 전체 데이터 쿼리 및 처리 프로세스의 최적화이기도합니다. 필요한 필드를 선택하고 연관 배열, 페이징 쿼리, 인덱스 최적화 및 데이터베이스 인터페이스 업그레이드, 데이터베이스 쿼리 효율 및 PHP 스크립트의 전반적인 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.