Baiduテーブルテキスト認識インターフェイスは、Baiduが提供する強力なAPIサービスであり、写真のテーブル情報を編集可能なテーブル形式に抽出および変換できます。このインターフェイスは、さまざまな画像形式をサポートし、高精度の認識機能を提供し、非同期コールをサポートし、インターフェイスが高電流環境で効率的に実行できるようにします。
Baiduテーブルテキスト認識インターフェイスを使用するには、最初にBaidu開発者アカウントを登録し、新しいアプリケーションを作成し、APIインターフェイスの関連キーと識別情報を取得する必要があります。 Baidu Developer Centerにアクセスして登録を完了することができます。
登録してログインした後、コンソールに移動して、「テキスト認識」サービスを通じて新しいアプリケーションを作成します。アプリケーションを作成するときは、アプリケーションの名前と説明を設定し、適切なインターフェイスサービスタイプを選択する必要があります。
サービスを作成した後、コンソールでAPIキー(AK)とセキュリティキー(SK)を見つけて取得できます。これらのキーはAPI呼び出し中に重要であるため、漏れを避けるために適切に保持する必要があります。
Baidu AI Open Platform APIの使用を促進するために、Baidu AI PHP SDKを作曲家からインストールできます。インストールコマンドは次のとおりです。
インストールが完了した後、Baidu AI SDKの自動荷重クラスがPHPプロジェクトに導入されます。
Baidu Table Text認識インターフェイスを呼び出す前に、APIキー(AKおよびSK)を取得し、AIPOCRクラスインスタンスを作成する必要があります。
APIを呼び出す前に、識別する画像パスを定義する必要があります。通常、PHPの$ _Files変数を介してアップロードされた画像ファイルを取得できます。
次に、バイドゥテーブルテキスト認識APIを呼び出して、写真のテーブル情報を識別できます。テーブル認識タスクには時間がかかるため、非同期コールを使用します。
タスクが完了したら、テーブル認識の結果を取得して処理できます。結果は、後続のデータインポートと管理を促進するために、CSVファイルまたはその他の形式として保存するか、フロントエンドユーザーに直接表示することができます。
この記事の手順を通じて、PHPおよびBaiduテーブルテキスト認識インターフェイスを簡単に接続して、写真のテーブルコンテンツを編集可能なテキスト形式に変換できます。プロセス中に、APIキー情報を適切に保護し、ファイルのアップロードプロセスのセキュリティを確保することに注意してください。