Baidu 테이블 텍스트 인식 인터페이스는 Baidu가 제공하는 강력한 API 서비스로, 그림의 테이블 정보를 편집 가능한 테이블 형식으로 추출하고 변환 할 수 있습니다. 이 인터페이스는 다양한 이미지 형식을 지원하고, 고정밀 인식 기능을 제공하며, 비동기 호출을 지원하여 인터페이스가 높은 일환 환경에서 효율적으로 실행할 수 있도록합니다.
Baidu 테이블 텍스트 인식 인터페이스를 사용하려면 먼저 Baidu 개발자 계정을 등록하고 새 응용 프로그램을 작성하며 API 인터페이스의 관련 키 및 식별 정보를 얻어야합니다. Baidu 개발자 센터를 방문하여 등록을 완료 할 수 있습니다.
등록 및 로그인 후 콘솔로 이동하여 "텍스트 인식"서비스를 통해 새 응용 프로그램을 만듭니다. 응용 프로그램을 만들 때 응용 프로그램의 이름과 설명을 설정하고 적절한 인터페이스 서비스 유형을 선택해야합니다.
서비스를 작성한 후 콘솔에서 API 키 (AK) 및 SK (Security Key)를 찾아서 얻을 수 있습니다. 이 키는 API 호출 중에 중요하므로 누출을 피하기 위해 올바르게 유지해야합니다.
Baidu AI Open 플랫폼 API 사용을 용이하게하려면 작곡가를 통해 Baidu AI PHP SDK를 설치할 수 있습니다. 설치 명령은 다음과 같습니다.
설치가 완료된 후 Baidu AI SDK의 자동 로딩 클래스가 PHP 프로젝트에 도입됩니다.
Baidu 테이블 텍스트 인식 인터페이스를 호출하기 전에 API 키 (AK 및 SK)를 얻고 AIPOCR 클래스 인스턴스를 만들어야합니다.
API를 호출하기 전에 식별 할 이미지 경로를 정의해야합니다. 일반적으로 php의 $ _files 변수를 통해 업로드 된 이미지 파일을 얻을 수 있습니다.
다음으로 Baidu 테이블 텍스트 인식 API에 전화하여 그림에서 테이블 정보를 식별 할 수 있습니다. 테이블 인식 작업에는 시간이 걸리므로 비동기 호출을 사용합니다.
작업이 완료되면 테이블 인식 결과를 얻고 처리 할 수 있습니다. 결과는 후속 데이터 가져 오기 및 관리를 용이하게하거나 프론트 엔드 사용자에게 직접 표시하기 위해 CSV 파일 또는 기타 형식으로 저장할 수 있습니다.
이 기사의 단계를 통해 PHP 및 Baidu 테이블 텍스트 인식 인터페이스를 쉽게 연결하여 그림의 테이블 내용을 편집 가능한 텍스트 형식으로 변환 할 수 있습니다. 이 과정에서 API 키 정보를 올바르게 보호하고 파일 업로드 프로세스의 보안을 보장하는 데주의를 기울이십시오.