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선택 쿼리는 일반적으로 데이터베이스 쿼리를 수행 할 때 가장 일반적인 작업 중 하나입니다. 특히 많은 양의 데이터에서 특정 정보를 필터링 해야하는 경우. 그러나 데이터를 효율적으로 검색하고 쿼리 결과 행 수를 정확하게 얻는 방법은 개발자가 종종 직면하는 문제입니다. 이 기사에서는 Select Queries에서 데이터 검색을 최적화하는 방법을 소개하고 pdostatement :: RowCount를 올바르게 사용하여 결과 수를 얻습니다.
선택 쿼리를 수행 할 때 쿼리 조건에 데이터 볼륨이 큰 테이블이 포함되면 효율성 문제가 두드러 질 수 있습니다. 쿼리 속도를 높이려면 테이블에서 자주 쿼리 된 필드에 인덱스를 추가하여 쿼리를 최적화 할 수 있습니다.
예를 들어, 사용자 라는 테이블이 있다고 가정하고 종종 사용자의 이메일 필드를 기반으로 쿼리합니다. 이메일 필드에서 인덱스를 만들 수 있습니다.
CREATE INDEX idx_email ON users (email);
이러한 방식으로 데이터베이스는 색인을 사용하여 기준을 더 빨리 충족하는 행을 찾아 데이터 검색 시간을 줄일 수 있습니다.
데이터 테이블에 수천 개의 데이터가있는 경우 모든 데이터를 한 번에 검색하는 것이 효율적이지 않으며 메모리 오버플로를 유발할 수도 있습니다. 이 상황을 최적화하기 위해서는 Pagination 쿼리가 일반적인 관행입니다. Paginated Queries를 사용하면 데이터를 배치로로드 할 수 있으므로 한 번에 과도한 데이터로드를 피할 수 있습니다.
페이지 매김 쿼리의 기본 원칙은 한계 및 오프셋 키워드로 리턴 된 결과 수를 제한하는 것입니다. 예를 들어, 쿼리의 범위를 제어하기 위해 매번 10 개의 레코드를 쿼리 할 수 있습니다.
$page = isset($_GET['page']) ? (int)$_GET['page'] : 1; // 현재 페이지 번호를 얻으십시오
$limit = 10; // 페이지 당 반환 된 레코드 수
$offset = ($page - 1) * $limit; // 오프셋을 계산합니다
$sql = "SELECT * FROM users LIMIT :limit OFFSET :offset";
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->bindParam(':limit', $limit, PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindParam(':offset', $offset, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
페이징 쿼리를 통해 각 데이터 검색의로드를 줄이고 응용 프로그램의 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다.
선택한 쿼리를 수행 할 때, 검색된 데이터 범위를 정의하는 조건 을 사용하여 쿼리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 활성 사용자의 관련 데이터에만 관심이 있다고 가정하면 쿼리에 WHERE 조건을 추가 할 수 있습니다.
$sql = "SELECT * FROM users WHERE status = 'active' LIMIT 10";
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute();
기준을 특정 범위로 제한함으로써 데이터베이스는 모든 데이터를 반환하지 않고 기준을보다 빠르게 충족시키는 데이터를 필터링 할 수 있습니다.
데이터베이스 작업에 PDO를 사용하는 경우 PDOSTATEMENT :: ROWCOUNT 메소드를 사용하여 쿼리 결과의 행 수를 얻을 수 있습니다. 그러나 특히 쿼리 유형이 선택된 경우 RowCount가 항상 올바른 행 수를 반환하지는 않습니다. RowCount는 일부 데이터베이스 드라이버에서 예상 결과를 반환하지 않을 수 있지만 삽입 , 업데이트 또는 삭제 와 같은 작업을 수행 할 때보다 정확하게 수행됩니다.
예를 들어 RowCount를 사용하는 올바른 방법은 다음과 같습니다.
$sql = "SELECT * FROM users WHERE status = 'active'";
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute();
// 쿼리 결과의 행 수를 얻으십시오
$rowCount = $stmt->rowCount();
echo "발견 된 활성 사용자의 수: " . $rowCount;
참고 : MySQL과 같은 일부 데이터베이스는 선택 쿼리를 실행할 때 0 또는 부정확 한 값을 반환 할 수 있습니다. 정확한 결과를 보장하기 위해 FetchAll () 메소드를 사용하여 모든 결과를 추출하고 결과 수를 계산할 수 있습니다.
$results = $stmt->fetchAll();
$rowCount = count($results);
echo "발견 된 활성 사용자의 수: " . $rowCount;
선택 쿼리를 실행할 때 불필요한 필드 쿼리를 피하십시오. 예를 들어, 사용자의 ID 및 이메일 필드에만 관심이있는 경우 전체 테이블의 데이터 대신이 두 필드 만 쿼리하는 것이 더 효율적입니다.
$sql = "SELECT id, email FROM users WHERE status = 'active'";
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute();
필요한 데이터 만 반환하면 네트워크 전송 및 메모리 소비가 줄어들 수 있습니다.
선택 쿼리를 최적화 할 때 위의 최적화 기술을 고려하면 특히 다량의 데이터를 처리 할 때 응용 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 합리적인 인덱싱, 페이징 쿼리, 정확한 경우 조건, RowCount 의 올바른 사용 및 불필요한 데이터로드를 피하면 쿼리 효율이 크게 향상되고 응용 프로그램이 더 효율적입니다.
