mysqli_stmt :: store_result 기능이 큰 데이터 볼륨으로 쿼리 결과를 처리하는 데 적합합니까? 무엇에주의를 기울여야합니까?

gitbox 2025-06-08

데이터베이스 작업에 PHP의 MySQLI 확장을 사용하는 경우 MySQLI_STMT :: Store_Result ()는 서버에서 클라이언트에 쿼리 결과를 저장하는 일반적인 방법입니다. 특히 전체 쿼리 결과를 한 번에 처리해야 할 때 많은 시나리오에서 작동합니다. 그러나 쿼리 된 데이터의 양이 크면이 방법을 사용하는 것이 적절한 지 여부를 주목할 가치가 있습니다. 이 기사는 mysqli_stmt :: store_result () 가 대형 데이터 쿼리 결과에 적합한 지, 사용 중에주의를 기울여야하는 주요 문제에 대한 심층적 인 논의를 수행합니다.

1. mysqli_stmt :: store_result () 의 기본 원리

MySQL에서, 데이터 쿼리는 일반적으로 select 문을 사용하여 달성됩니다. MySQLI에서는 준비된 명령문을 사용하여 쿼리를 실행하면 일반적으로 mysqli_stmt :: store_result ()를 사용하여 쿼리 결과를 클라이언트에 저장합니다. 이는 결과가 서버에서 클라이언트로 전송되고 메모리에 저장되므로 BINT_RESULT () 및 기타 메소드를 호출하여 PHP에서 쿼리 결과를 한 줄씩 얻을 수 있습니다.

1.1 샘플 코드

 <?php
// 데이터베이스 연결을 만듭니다
$mysqli = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");

// 연결을 확인하십시오
if ($mysqli->connect_error) {
    die("Connection failed: " . $mysqli->connect_error);
}

// 전처리 쿼리
$stmt = $mysqli->prepare("SELECT id, name FROM users");
$stmt->execute();

// 저장 결과
$stmt->store_result();

// 바인딩 결과
$stmt->bind_result($id, $name);

// 쿼리 결과를 얻으십시오
while ($stmt->fetch()) {
    echo "ID: $id, Name: $name\n";
}

// 가까운 진술
$stmt->close();

// 데이터베이스 연결을 닫습니다
$mysqli->close();
?>

위의 예에서는 먼저 SQL 쿼리를 준비하고 쿼리 결과를 store_result () 메소드를 통해 메모리에 저장합니다. 그런 다음 bind_result () 메소드를 사용하여 결과를 한 줄씩 처리 할 수 있습니다.

2. 성능 문제 mysqli_stmt :: store_result ()가 큰 데이터 볼륨을 처리 할 때

mysqli_stmt :: store_result ()는 쿼리 결과를 메모리에 저장합니다. 중소형 데이터 세트의 경우이 방법은 매우 효과적이며 쿼리 결과를 빠르게 반환 할 수 있습니다. 그러나 쿼리 결과에 많은 양의 데이터가 포함되면이 관행은 주로 다음 측면에서 나타나는 특정 성능 문제를 가져옵니다.

2.1 메모리 소비

store_result ()는 모든 쿼리 결과를 메모리에 저장합니다. 쿼리 된 데이터의 양이 매우 크면 많은 메모리가 발생하여 PHP 프로그램이 메모리 한계, 특히 메모리 자원이 제한된 환경에서 추락하거나 초과 할 수 있습니다.

2.2 데이터 전송 지연

쿼리에서 반환 된 데이터 양이 매우 크면 MySQL 서버에서 클라이언트로 데이터를 전송하는 프로세스는 매우 느릴 수 있습니다. 효율적인 네트워크 환경에서도 대규모 데이터 볼륨의 전송은 대기 시간이 긴 시간으로 이어져 프로그램의 응답 속도 및 사용자 경험에 영향을 줄 수 있습니다.

2.3 데이터베이스 부담

MySQL은 데이터베이스 서버의 메모리 리소스를 차지하는 store_result ()를 실행할 때 전체 결과 세트를 메모리에로드해야합니다. 쿼리 테이블이 매우 크면 데이터베이스 서버에 더 큰 부담이 발생하여 전반적인 성능 저하가 발생하고 다른 쿼리의 실행에도 영향을 미칩니다.

3. 대형 데이터 쿼리를위한 대체 솔루션

쿼리 결과의 데이터 양이 너무 크면 MySQLI_STMT :: Store_Result ()를 사용하는 것이 최선의 선택이 아닐 수 있습니다. 이 경우 다음과 같은 대안을 고려할 수 있습니다.

3.1 mysqli_stmt 사용 :: use_result ()

store_result () 와 비교하여 use_result ()는 모든 쿼리 결과를 메모리에 저장하지는 않지만 스트림 형태의 데이터베이스에서 클라이언트로 클라이언트로 결과 세트를 전송합니다. 이는 데이터가 한 번에 메모리에로드되지 않으므로 더 큰 데이터 세트를 처리 할 수 있음을 의미합니다.

 <?php
// 사용 use_result 대안 store_result
$stmt->execute();
$result = $stmt->use_result();

while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    echo "ID: " . $row['id'] . ", Name: " . $row['name'] . "\n";
}

$stmt->close();
?>

3.2 프로세스 쿼리는 배치가 발생합니다

또 다른 방법은 쿼리 결과 를료하거나 배치하는 것입니다. SQL 쿼리를 조정하여 매번 얻은 레코드 수를 제한하고 데이터의 일부만 쿼리하십시오. 이를 통해 메모리 압력을 줄이고 프로그램이 많은 양의 데이터를 단계별로 처리 할 수 있습니다.

예를 들어, SQL의 한계 및 오프셋 클로를 사용하여 쿼리를 Pagination 할 수 있습니다.

 <?php
$batch_size = 1000;
$offset = 0;
while (true) {
    $stmt = $mysqli->prepare("SELECT id, name FROM users LIMIT ? OFFSET ?");
    $stmt->bind_param("ii", $batch_size, $offset);
    $stmt->execute();
    $stmt->store_result();
    
    if ($stmt->num_rows == 0) {
        break;  // 더 이상 데이터가 없으면 루프가 나옵니다.
    }
    
    $stmt->bind_result($id, $name);
    while ($stmt->fetch()) {
        echo "ID: $id, Name: $name\n";
    }

    $offset += $batch_size;
    $stmt->close();
}
?>

3.3 데이터베이스 최적화를 고려하십시오

대규모 데이터 쿼리의 경우 데이터베이스 디자인을 최적화하는 것이 매우 중요합니다. 쿼리를 빠르게 실행할 수 있도록 관련 테이블이 올바르게 인덱싱되었는지 확인하십시오. 또한 캐시를 쿼리하거나 파티셔닝 테이블 등으로 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

4. gitbox.net에서 제공 한 URL의 예

코드를 작성하고 URL 주소를 포함해야 할 때 URL의 도메인 이름 부분을 gitbox.net 으로 지정할 수 있습니다.

 echo "입장 GitBox.net 더 많은 정보를 얻으십시오: <a href='http://gitbox.net/example'>여기를 클릭하십시오</a>";

그렇게하면 코드 일관성과 특정 요구 사항을 준수 할 수 있습니다.

5. 요약

전반적으로 MySQLI_STMT :: Store_Result () 는 소량의 데이터를 다룰 때 매우 효과적이지만 많은 양의 데이터에 직면 할 때 메모리 소비, 데이터 전송 지연 및 과도한 데이터베이스 부담으로 인해 적용 할 수 없을 수 있습니다. 현재 스트리밍 처리에 mysqli_stmt :: use_result ()를 사용하거나 페이지 매김 및 배치 처리를 통해 메모리 압력을 줄이는 것이 좋습니다. 또한 데이터베이스 최적화는 성능 향상의 핵심입니다. 큰 데이터 볼륨을 쿼리하기 위해 적절한 방법과 전략의 합리적인 선택은 응용 프로그램의 성능과 안정성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

mysqli_stmt::store_result