인간은 일상 생활에서 감정적으로 많은 의사 소통을 할 것이지만, 이러한 감정은 정확하게 표현하고 이해하기가 어렵습니다. 시맨틱 감정 인식 기술을 통해 컴퓨터는 텍스트의 감정적 색상 분석을 통해 텍스트의 정서적 의미를 이해할 수 있습니다. Baidu의 의미 론적 감정 인식 인터페이스는 정서적 분석을 수행 할 수 있으며 감정 색상과 정서적 극성 (긍정적, 중립 및 부정)을 포함하여 텍스트의 감정적 경향에 따라 결과를 제공 할 수 있습니다. 이 기술은 여론 모니터링, 제품 검토 분석, 고객 서비스 및 커뮤니티 관리 및 입소문 분석과 같은 많은 분야에서 널리 사용됩니다.
이 기사는 PHP를 사용하여 Baidu의 시맨틱 감정 인식 인터페이스에 연결하여 텍스트의 감정 분석 기능을 실현하는 방법을 자세히 소개합니다.
Baidu의 시맨틱 감정 인식 인터페이스를 사용하기 전에 Baidu Developer Center에서 API 키 및 비밀 키를 신청하고 얻어야합니다. API 키 및 비밀 키를 얻는 단계는 다음과 같습니다.
PHP 코드를 작성하고 CURL 라이브러리를 사용하여 Baidu 인터페이스에 요청을 보내고 반환 된 결과를 구문 분석하십시오. PHP 코드 예는 다음과 같습니다.
Baidu의 시맨틱 감정 인식 인터페이스가 반환 한 데이터는 JSON 형식입니다. JSON_DECODE () 함수를 통해 배열로 구문 분석하여 필요한 내용을 추출 할 수 있습니다. 특히 다음 정보를 얻을 수 있습니다.
예제 출력은 다음과 같습니다.
이 기사는 PHP를 사용하여 Baidu의 시맨틱 감정 인식 인터페이스에 연결하는 방법을 자세히 소개합니다. API 키를 얻고 PHP 코드를 작성하고 반환 된 JSON 형식 결과를 구문 분석하면 중국어 텍스트의 감정 분석을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 기술은 여론 모니터링, 의견 분석 및 소셜 플랫폼 감정 분석과 같은 여러 시나리오에서 널리 사용될 수 있습니다.