PHP7 ၏အခြေခံဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့် - စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်တည်ငြိမ်မှုတိုးတက်စေရန်ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်နည်းဗျူဟာများ

1 ။ PHP7 ၏ခရွေး

PHP7 သည် PHP ဘာသာစကား၏ဗားရှင်း၏ဗားရှင်းဖြစ်ပြီးစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားပြီးပိုမိုကောင်းမွန်သောသဟဇာတဖြစ်သည်။ PHP7 ၏အခြေခံဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အထူးသဖြင့် encoding နှင့် memory management တွင်အဓိကအားဖြင့် PHP Perfaction Optimization ကိုအဓိကရည်ရွယ်သည်။ PhPH7 သည်နိဒါန်းများစွာကိုတီထွင်ခဲ့ပြီး developer များပိုမိုမြန်ဆန်စွာဗိသုကာအသစ်များနှင့်ပိုမိုအဆင်ပြေချောမွေ့မှုနှင့်ပိုမိုနီးကပ်စွာအလိုက်သင့်ပြောင်းလဲနိုင်သော applications များကိုပိုမိုအဆင်ပြေချောမွေ့စေရန်အတွက် applications များကိုတည်ဆောက်ရန်ခွင့်ပြုခဲ့သည်။

2 ။ အဓိကနည်းစနစ်များနှင့် PHP7 PHP7 ၏အသုံးစရိတ်များကိုအခြေခံသည့်မဟာဗျူဟာများ

PHP7 အပေါ် အခြေခံ. 2.1 စွမ်းဆောင်ရည် optimization

PHP7 သည်အခြေခံဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမှတစ်ဆင့်ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောသဟဇာတဖြစ်မှုကိုရရှိစေသည်။ Multi-process နှင့် Usynchronous opertication ပံ့ပိုးမှုအပြင် optimized kernel function libraries အမြောက်အများကိုစွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းမွန်သည့်အလုပ်များတွင်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ ပုံမှန်အခြေအနေများတွင်ကျွန်ုပ်တို့လိုအပ်သောစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်မှုအတွက်အကြီးမားဆုံးမျှော်လင့်ချက်သည်လျှောက်လွှာအဆင့်တွင်ရှိသည်။ TCP Protocol သည်အများစုမှာအများစုမှာအလွန်အမင်း IS-Intension application များအတွက်အလွန်သိသာထင်ရှားသည်။

PHPH7 သည် Big Memory Management algorithms တွင်ပိုမိုကောင်းမွန်သောမှတ်ဉာဏ်စီမံခန့်ခွဲမှု algorithms ရှိပြီး, ဤ optimization နည်းစနစ်များမှတဆင့်လျှောက်လွှာပျက်ကျနှုန်းနှင့်တည်ငြိမ်မှုကိုလျှော့ချနိုင်ပြီးစီးပွားရေးအဆင့်ရှိ application များအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရသောအာမခံချက်များပေးရန်။

2.2 Tensorflow နှင့်အတူအသိဉာဏ်ရှိသောကွန်ပျူတာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု

Tensorflow သည်နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ယက်များတည်ဆောက်နိုင်သည့်ကြီးမားသောဒေတာဆိုင်ရာအစုများပေါ်တွင် အခြေခံ. အာရုံကြောကွန်ယက်မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Tensorfrow သည်ဒေတာမြင်ကွင်းနှင့်စကေးနိုင်မှုနှင့် PC များ, ဆာဗာများနှင့်မိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များပေါ်တွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည်လေ့ကျင့်မှုအချိန်အတိုကောက်ကိုထိရောက်စွာအတိုကောက်နိုင်ပြီးကွန်ပျူတာမြန်နှုန်းကိုအရှိန်မြှင့်ခြင်း,

Tensflow အပေါ် အခြေခံ. ဖီဘွန်ဂျွန်အစီအစဉ်တွက်ချက်မှုကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်ဥပမာတစ်ခုမှာ -

 
# create a tensorflow session
sess = tf.InteractiveSession()
# create the variables
a = tf.Variable(0)
b = tf.Variable(1)
# make the calculations
fibonacci_numbers = ""
for i in range(10):
    b_new = a + b
    a = b
    b = b_new
    fibonacci_numbers += str(sess.run(b_new)) + " "
# print out the fibonacci sequence
print("The first 10 fibonacci numbers: " + fibonacci_numbers)

2.3 Code Management အတွက် composer ကိုအသုံးပြုခြင်း

တေးရေးဆရာသည် PHP ၏လူကြိုက်အများဆုံးကုဒ်မှီခိုစီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာများအနက်မှတစ်ခုဖြစ်သည်။ တေးရေးဆရာသည်မူဘောင်အတွင်းရှိမှီခိုမှုပြ arms နာများကိုထိရောက်စွာဖြေရှင်းနိုင်သည်,

ဤတွင်တေးရေးဆရာကိုအသုံးပြုပြီးမှီခိုမှုစီမံခန့်ခွဲမှုဥပမာတစ်ခုမှာ -

 
# install the dependencies
php composer.phar install
# update the dependencies
php composer.phar update

3 ။ အကျဉ်းချုပ်

ယေဘုယျအားဖြင့် PHP အက်ပလီကေးရှင်းများ၏စွမ်းဆောင်ရည်, တည်ငြိမ်မှုနှင့်ထိန်းသိမ်းခြင်းကိုအခြေခံဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမှတစ်ဆင့်သိသိသာသာတိုးတက်နိုင်သည်။ စီမံကိန်းလိုအပ်ချက်များနှင့်ပတ် 0 န်းကျင်များအရ developer များကဤနည်းပညာများကို အသုံးပြု. လျှောက်ထားနိုင်သည်။ လျှောက်လွှာ၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နှင့်စနစ်၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။