PHP7 zugrunde liegende Entwicklung Optimierungspraxis: Fähigkeiten und Strategien zur Verbesserung der Leistung und Stabilität

1. Überblick über die zugrunde liegenden Entwicklungsprinzipien von PHP7

PHP7 ist eine Version der PHP -Sprache mit höherer Leistung und besserer Kompatibilität. Die zugrunde liegende Entwicklung von PHP7 richtet sich hauptsächlich auf die PHP -Leistungsoptimierung, insbesondere für die Codierung und das Gedächtnismanagement, und stärkt auch die Unterstützung für asynchrone E/A -Operationen. PHP7 hat außerdem eine große Anzahl von Einführungen eingesetzt, mit denen Entwickler Anwendungen erstellen können, die schneller und bequemer an neue Architekturen anpassbar sind und gleichzeitig mehr Garantien und Unterstützung für Anwendungen auf Unternehmensebene bieten.

2. Haupttechniken und Strategien von PHP7 -zugrunde liegenden Entwicklungsprinzipien

2.1 Leistungsoptimierung basierend auf PHP7

PHP7 erzielt eine höhere Leistung und eine bessere Kompatibilität durch zugrunde liegende Entwicklung. Mehrprozess- und asynchroner Betriebsunterstützung sowie eine große Anzahl optimierter Kernel-Funktionsbibliotheken wurden in der Leistungsoptimierungsarbeiten für Anwendungen auf Unternehmensebene häufig verwendet. Unter normalen Umständen liegt die größte Hoffnung auf Leistungsverbesserungen, die wir benötigen, auf Anwendungsebene, während das E/A des TCP-Protokolls eine Mehrheit einnimmt und die Unterstützung von asynchronen E/A-Operationen für extreme IO-intensive Anwendungen sehr offensichtlich ist.

PHP7 verwendet außerdem einen vollständig umgeschriebenen Speichermanager, der bessere Speicherverwaltungsalgorithmen aufweist, um die hervorragende Leistung von PHP7 bei der Verarbeitung von Big Data zu gewährleisten. Durch diese Optimierungstechniken kann die Anwendungsabsturzrate und -stabilität reduziert werden und gleichzeitig zuverlässige Garantien für Anwendungen auf Unternehmensebene bieten.

2.2 Intelligente Computerentwicklung mit Tensorflow

TensorFlow ist ein neuronales Netzwerk-Framework, das auf großen Datensätzen basiert, die tiefe neuronale Netzwerke erstellen und Echtzeitberechnungen in verteilten Umgebungen durchführen können. TensorFlow ist die Datenvisualisierung und Skalierbarkeit und kann auf PCs, Servern und mobilen Geräten ausgeführt werden. Es kann die Trainingszeit effektiv verkürzen, die Rechengeschwindigkeit beschleunigen, die Genauigkeit verbessern und den Energieverbrauch des Computers verringern und viele Probleme beim multivariaten Computer lösen.

Hier ist ein Beispiel für die Implementierung der Fibonacci -Sequenzberechnung basierend auf TensorFlow:

 
# create a tensorflow session
sess = tf.InteractiveSession()
# create the variables
a = tf.Variable(0)
b = tf.Variable(1)
# make the calculations
fibonacci_numbers = ""
for i in range(10):
    b_new = a + b
    a = b
    b = b_new
    fibonacci_numbers += str(sess.run(b_new)) + " "
# print out the fibonacci sequence
print("The first 10 fibonacci numbers: " + fibonacci_numbers)

2.3 Verwenden von Composer für die Codeverwaltung

Composer ist eines der beliebtesten Tools für das Codeabhängigkeitsmanagement von PHP und wird in PHP -Projekten auf der ganzen Welt häufig verwendet. Der Komponist kann Abhängigkeitsprobleme im Framework effektiv lösen, Anwendungen aus externen Bibliotheken und Plug-Ins isolieren und so die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von Anwendungen vereinfachen.

Hier ist ein Beispiel für die Abhängigkeitsverwaltung mit Composer:

 
# install the dependencies
php composer.phar install
# update the dependencies
php composer.phar update

3. Zusammenfassung

Insgesamt kann die Leistung, Stabilität und Wartbarkeit von PHP -Anwendungen durch die zugrunde liegende Entwicklung erheblich verbessert werden. Entwickler können diese Technologien flexibel aus auswählen und anwenden, um die Projektanforderungen und -umgebungen anzuwenden, wodurch die Funktionalität der Anwendung optimiert und die Zuverlässigkeit des Systems verbessert wird.