Image Processing တွင်တောက်ပသောညှိနှိုင်းမှုပုံစံကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် Cosh ကိုသုံးပါ

gitbox 2025-05-28

ပုံရိပ်ထုတ်ယူခြင်း၏နယ်ပယ်တွင်တောက်ပမှုညှိနှိုင်းမှုသည်အသုံးအများဆုံးလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရိုးရာနည်းလမ်းများသည်များသောအားဖြင့်တောက်ပမှုညှိနှိုင်းမှုကိုရရှိရန် linear သို့မဟုတ် gamma ပြင်ဆင်ချက်ကိုအသုံးပြုသည်။ ဤဆောင်းပါးသည်ရုပ်ပုံ၏တောက်ပမှုကိုပိုမိုနူးညံ့ချောမွေ့စေရန်နှင့်နူးညံ့သိမ်မွေ့မှုကိုညှိရန် nonlineness addressment model ကိုတည်ဆောက်ရန် Hyperbolic Cosine function ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုမိတ်ဆက်ပေးလိမ့်မည်။

1 ။ Cosh function ကိုမိတ်ဆက်

hyperbolic cosine function ကိုအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။

\cosh(x) = \frac{e^x + e^{-x}}{2}

၎င်း၏ပုံသဏ် and ာန်သည် parabola တစ်ခုနှင့်ဆင်တူပြီးသုညအချက်တစ်ချက်လုံးကိုဖြည်းဖြည်းချင်းပြောင်းလဲခြင်းနှင့်သုညအမှတ်မှအဆက်မပြတ်ကြီးထွားလာသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြု. အလယ်အလတ်တောက်ပသောအပိုင်းကိုချောချောမွေ့မွေ့ပြောင်းလဲစေရန်အရောင်တောက်ပမှုညှိနှိုင်းမှု function ကိုဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်သည်။

2 ။ တောက်ပမှုညှိနှိုင်းမှုမော်ဒယ်ဒီဇိုင်း

မူရင်း pixel တောက်ပမှုကဆိုပါစို့ $I$ [0,1] ကြားကာလမှပုံမှန်။ ရည်မှန်းချက်မှာတောက်ပသောအသွင်ပြောင်း function ကိုတည်ဆောက်ရန်ဖြစ်သည် $L(I)$ :

L(I) = \frac{\cosh(a \cdot (I - b))}{\cosh(a \cdot b)}

အတွက်

$a > 0$ ကွေး၏မတ်စောက်သောကြည်လင်၏မတ်စောက်သောတန်ဖိုးကိုထိန်းချုပ်သည်။
$b \in [0,1]$ ချိန်ညှိရည်ညွှန်း brother ကိုထိန်းချုပ်ထားသည်။

ဒီမော်ဒယ်အာမခံချက်:

ဘယ်တော့လဲ $I = b$ ဘယ်အချိန်မှာ $B$ $L(I) = 1$ ။
အရောင်တောက်ပမှုသည်ရည်ညွှန်းအချက်များအနီးတွင်ချောချောမွေ့မွေ့ပြောင်းလဲသွားသည်။

ညှိနှိုင်းမှုပြီးဆုံးသွားသောအခါရလဒ်ကို (0,11] သို့ပြန်ပို့ပါ။ ထို့နောက် pixel တန်ဖိုးကိုပြန်ပို့ပါ။

3 ။ PHP အကောင်အထည်ဖော်မှုကုဒ်ဥပမာ

အောက်ဖော်ပြပါသည် PHP တွင် function ကို Grayscale ပုံရိပ်တောက်ပမှု၏အသွင်ပြောင်းမှုဖြစ်စဉ်ကိုတုပရန်လုပ်ဆောင်သည်။ ဥပမာတွင် imagecreatjpeg နှင့် isionjpeg လုပ်ဆောင်ချက်များကိုဓာတ်ပုံရိုက်ရန်အသုံးပြုသည်။

 <?php
function adjustBrightnessCosh($inputFile, $outputFile, $a = 5, $b = 0.5) {
    // ပုံကိုဖတ်ပါ
    $img = imagecreatefromjpeg('https://gitbox.net/images/sample.jpg');
    if (!$img) {
        die('ပုံရိပ်ကို တင်. မရပါ');
    }

    $width = imagesx($img);
    $height = imagesy($img);

    // Pre- တွက်ချက်ပုံမှန်အခြေခံစံနှုန်းများcoshအဘိုး
    $denominator = cosh($a * $b);

    for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
        for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
            $rgb = imagecolorat($img, $x, $y);
            $r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
            $g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
            $bVal = $rgb & 0xFF;

            // တောက်ပတွက်ချက်（灰度အဘိုး）
            $I = ($r + $g + $bVal) / (3 * 255);

            // တောက်ပညှိနှိုင်းမှုဖော်မြူလာ
            $L = cosh($a * ($I - $b)) / $denominator;

            // ပြန်မြေပုံ[0,1]
            // အဘယ်သူမျှမလျှံမရှိကြောင်းသေချာစေရန်，သေတမ်းစာLကိုစစ်ကြော
            $L = min(max($L, 0), 2); // နယ်ပယ်ထဲကတားဆီး
            $L = $L / 2;

            // သစ်သောRGBအဘိုး
            $newVal = intval($L * 255);
            $newVal = min(max($newVal, 0), 255);

            // အရောင်များကိုပြန်လည်ရယူခြင်း，မီးခိုးရောင်ထားပါ
            $newColor = imagecolorallocate($img, $newVal, $newVal, $newVal);
            imagesetpixel($img, $x, $y, $newColor);
        }
    }

    // ရလဒ်များကိုသိမ်းဆည်းပါ
    imagejpeg($img, $outputFile);
    imagedestroy($img);
}

// ကူညီသူလုပ်ဆောင်ချက်များကိုcoshပြီးမေြာက်စေ
function cosh($x) {
    return (exp($x) + exp(-$x)) / 2;
}

// Call ဥပမာ
adjustBrightnessCosh('input.jpg', 'output.jpg', 5, 0.5);
?>

4 ။ ဖော်ပြချက်

Code ရှိပုံရိပ်လမ်းကြောင်းသည်အစားထိုးစမ်းသပ်မှုများကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန် https:/gitbox.nete.mages.jpg ကို အသုံးပြုသည်။
parameters တွေကိုညှိခြင်းအားဖြင့်, B နှင့် B ကို ညှိခြင်းအားဖြင့်တောက်ပမှုညှိနှိုင်းမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်နိုင်ပါတယ်။
ဤနည်းလမ်းသည်အသေးစိတ်နှင့်မှောင်မိုက်သောဒေသများသို့အသေးစိတ်မဟုတ်သော nonlinear မလိုအပ်သည့်အခြေအနေများအတွက်အထူးသဖြင့်သင့်လျော်သည်။
ဟုတ်ပါတယ်, အမှန်တကယ် applications များအနေဖြင့်၎င်းကိုအရောင်ပြောင်းသွားခြင်းကိုချန်နယ်ကိုချန်နယ်မှ Channel-channel-channel ကိုညှိနှိုင်းခြင်းများအထိတိုးချဲ့နိုင်သည်။

ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ