在使用PHP對接百度手寫文字識別接口之前,我們需要先了解一些基礎知識。百度提供的手寫文字識別接口能夠將手寫文字轉化為電子文字,支持中文、英文、數字及符號的識別。
在使用百度手寫文字識別接口時,需要注意以下幾點要求:
具體使用方法、請求示例、返回參數說明等信息可參考百度AI開放平台的官方文檔。在文檔中,你可以找到詳細的API請求示例,錯誤碼說明及其他重要信息。
接下來我們將開始使用PHP對接百度手寫文字識別接口。以下是具體步驟:
首先,登錄百度AI開放平台並創建應用,獲取API Key和Secret Key。這兩個值將用於後續的API請求。
在發送API請求之前,必須生成請求參數的簽名。可以參考百度AI平台提供的文檔,下面是一個簽名生成的參考代碼:
function getSign($requestParams, $secretKey) {
ksort($requestParams);
reset($requestParams);
$str = "";
foreach ($requestParams as $key => $value) {
$str .= $key . "=" . urlencode($value) . "&";
}
$str .= "app_key=" . APP_KEY;
return strtoupper(md5($str . $secretKey));
}
簽名生成完成後,下一步是發送API請求。以下是一個PHP代碼示例,用於發送POST請求:
$url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting";
$requestParams = array(
"access_token" => ACCESS_TOKEN,
"image" => base64_encode(file_get_contents("handwriting.jpg")),
"probability" => "true",
"recognize_granularity" => "big"
);
$requestParams["sign"] = getSign($requestParams, SECRET_KEY);
$response = file_get_contents($url . "?" . http_build_query($requestParams));
print_r($response);
API返回的數據包含識別結果及其置信度等信息。我們可以使用PHP解析響應,提取識別出來的文字。以下是處理API響應的示例代碼:
$responseArr = json_decode($response, true);
if (isset($responseArr["words_result"])) {
foreach ($responseArr["words_result"] as $word) {
echo $word["words"];
}
} else {
echo "未識別到任何文字";
}
本文介紹瞭如何使用PHP對接百度手寫文字識別API,包括接口的基本要求、如何獲取API Key、生成簽名、發送請求及解析響應的過程。通過這些步驟,開發者可以快速實現手寫文字識別功能。