在使用PHP对接百度手写文字识别接口之前,我们需要先了解一些基础知识。百度提供的手写文字识别接口能够将手写文字转化为电子文字,支持中文、英文、数字及符号的识别。
在使用百度手写文字识别接口时,需要注意以下几点要求:
具体使用方法、请求示例、返回参数说明等信息可参考百度AI开放平台的官方文档。在文档中,你可以找到详细的API请求示例,错误码说明及其他重要信息。
接下来我们将开始使用PHP对接百度手写文字识别接口。以下是具体步骤:
首先,登录百度AI开放平台并创建应用,获取API Key和Secret Key。这两个值将用于后续的API请求。
在发送API请求之前,必须生成请求参数的签名。可以参考百度AI平台提供的文档,下面是一个签名生成的参考代码:
function getSign($requestParams, $secretKey) {
ksort($requestParams);
reset($requestParams);
$str = "";
foreach ($requestParams as $key => $value) {
$str .= $key . "=" . urlencode($value) . "&";
}
$str .= "app_key=" . APP_KEY;
return strtoupper(md5($str . $secretKey));
}
签名生成完成后,下一步是发送API请求。以下是一个PHP代码示例,用于发送POST请求:
$url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting";
$requestParams = array(
"access_token" => ACCESS_TOKEN,
"image" => base64_encode(file_get_contents("handwriting.jpg")),
"probability" => "true",
"recognize_granularity" => "big"
);
$requestParams["sign"] = getSign($requestParams, SECRET_KEY);
$response = file_get_contents($url . "?" . http_build_query($requestParams));
print_r($response);
API返回的数据包含识别结果及其置信度等信息。我们可以使用PHP解析响应,提取识别出来的文字。以下是处理API响应的示例代码:
$responseArr = json_decode($response, true);
if (isset($responseArr["words_result"])) {
foreach ($responseArr["words_result"] as $word) {
echo $word["words"];
}
} else {
echo "未识别到任何文字";
}
本文介绍了如何使用PHP对接百度手写文字识别API,包括接口的基本要求、如何获取API Key、生成签名、发送请求及解析响应的过程。通过这些步骤,开发者可以快速实现手写文字识别功能。