Code -Optimierungstechniken und Leistungsverbesserungen in der PHP hohen Parallelitätsverarbeitung

Cache -Daten

Das Caching -Daten ist ein effektiver Weg, um die Systemleistung beim Umgang mit hoher Parallelität zu verbessern. Die Verwendung von Caching -Technologien wie Redis oder Memcached kann die Anzahl der Datenbankabfragen erheblich verringern und die Zugriffsgeschwindigkeit verbessern.

Hier ist ein Code -Beispiel mit Redis -Cache:

 
// verbindenRedisServer
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

// Bestimmen Sie, ob der Cache existiert
if ($redis->exists('data')) {
    // Holen Sie sich Daten aus dem Cache
    $data = $redis->get('data');
} else {
    // Fragen Sie die Daten ab und speichern Sie sie im Cache
    $data = fetchDataFromDatabase();
    $redis->set('data', $data);
}

Überprüfen Sie im obigen Code zunächst, ob der Cache vorhanden ist. Wenn es vorhanden ist, rufen Sie die Daten direkt aus dem Cache ab, geben Sie die Daten ansonsten aus der Datenbank ab und speichern Sie sie im Cache. Dies kann den Zugriff auf die Datenbank effektiv verringern.

Verwenden von Verbindungspool

In Szenarien mit hoher Anwendung von Parallelen sind häufige Datenbankverbindungen und Unterbrechungen Leistungs Engpässe. Mithilfe der Verbindungspooling -Technologie kann vorhandene Datenbankverbindungen wiederverwendet, wodurch der Verbindungsaufwand verringert wird.

Hier ist ein Beispielcode, der vom Verbindungspool verwendet wird:

 
// 创建verbinden池
$pool = new ConnectionPool(function() {
    // 创建数据库verbinden
    $conn = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'username', 'password');
    return $conn;
}, 10);

// 从verbinden池中获取verbinden
$conn = $pool->getConnection();

// Datenbankvorgänge durchführen
...

// 释放verbinden到verbinden池
$pool->releaseConnection($conn);

Im obigen Code erstellen wir einen Datenbankverbindungspool und arbeiten über die Verbindung im Pool. Nach Abschluss des Betriebs wird die Verbindung freigegeben. Die Verwendung von Verbindungspools reduziert effektiv die Anzahl der Datenbankverbindungen, die erstellt und zerstört haben.

Gleichzeitige Verarbeitung

Die vollständige Verwendung von Multi-Core-CPUs und Multi-Threading-Technologien kann die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen erheblich verbessern. Die Multi-Thread-Erweiterungen von PHP (wie z. B. PTHREAD) oder Prozesspools können dazu beitragen, dies zu erreichen.

Hier ist ein Codebeispiel für Multithreading mit der PThread -Erweiterung:

 
// Thread erstellen
$thread1 = new Thread(function() {
    // Faden1Verarbeitungslogik
});

$thread2 = new Thread(function() {
    // Faden2Verarbeitungslogik
});

// 启动Faden
$thread1->start();
$thread2->start();

// 等待Faden结束
$thread1->join();
$thread2->join();

Im obigen Code erstellen wir zwei Threads und geben ihre jeweilige Aufgabenlogik an. Durch die gleichzeitige Verarbeitung können mehrere Aufgaben gleichzeitig bearbeitet werden, was die Parallelitätsfähigkeit des Systems erheblich verbessert.

Zusammenfassen

Eine hohe Parallelitätsverarbeitung ist eine der wichtigsten Herausforderungen bei der PHP -Entwicklung. In diesem Artikel werden mehrere häufig verwendete Optimierungstechniken eingeführt, wie z. B. Daten zwischen Daten, Verbindungspooling und gleichzeitige Verarbeitung, durch die die Reaktionsgeschwindigkeit und die Parallelitätsfunktionen des Systems erheblich verbessert werden können. Mit diesen Techniken hilft Ihnen die rationale Erzielung einer effizienteren Leistung in hohen Parallelitätsszenarien.