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캐싱 데이터는 높은 동시성을 처리 할 때 시스템 성능을 향상시키는 효과적인 방법입니다. Redis 또는 Memcached와 같은 캐싱 기술을 사용하면 데이터베이스 쿼리 수를 크게 줄이고 액세스 속도를 향상시킬 수 있습니다.
다음은 Redis 캐시를 사용하는 코드 예입니다.
// 연결하다Redis섬기는 사람
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
// 캐시가 존재하는지 확인하십시오
if ($redis->exists('data')) {
// 캐시에서 데이터를 가져옵니다
$data = $redis->get('data');
} else {
// 데이터를 쿼리하고 캐시에 저장하십시오
$data = fetchDataFromDatabase();
$redis->set('data', $data);
}
위의 코드에서 먼저 캐시가 존재하는지 확인하십시오. 존재하는 경우 캐시에서 직접 데이터를 가져 오면 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하고 캐시에 저장하십시오. 데이터베이스에 대한 액세스를 효과적으로 줄일 수 있습니다.
동시성 응용 프로그램 시나리오에서는 빈번한 데이터베이스 연결 및 단절이 성능 병목 현상입니다. 연결 풀링 기술을 사용하면 기존 데이터베이스 연결을 재사용하여 연결 오버 헤드를 줄일 수 있습니다.
연결 풀에서 사용하는 샘플 코드는 다음과 같습니다.
// 创建연결하다池
$pool = new ConnectionPool(function() {
// 创建数据库연결하다
$conn = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'username', 'password');
return $conn;
}, 10);
// 从연결하다池中获取연결하다
$conn = $pool->getConnection();
// 데이터베이스 작업을 수행합니다
...
// 释放연결하다到연결하다池
$pool->releaseConnection($conn);
위의 코드에서는 데이터베이스 연결 풀을 생성하고 풀의 연결을 통해 작동합니다. 작업이 완료되면 연결이 해제됩니다. 연결 풀을 사용하면 생성되고 파괴 된 데이터베이스 연결 횟수가 효과적으로 줄어 듭니다.
멀티 코어 CPU 및 멀티 스레딩 기술을 최대한 활용하면 동시 처리 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다. PHP의 다중 스레드 확장 (예 : Pthread) 또는 프로세스 풀이이를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
다음은 PTHREAD EXTENSION을 사용하여 멀티 스레딩을위한 코드 예제입니다.
// 스레드를 만듭니다
$thread1 = new Thread(function() {
// 실1처리 로직
});
$thread2 = new Thread(function() {
// 실2처리 로직
});
// 启动실
$thread1->start();
$thread2->start();
// 等待실结束
$thread1->join();
$thread2->join();
위의 코드에서는 두 개의 스레드를 생성하고 해당 작업 로직을 지정합니다. 동시 처리를 통해 여러 작업을 동시에 처리 할 수있어 시스템의 동시성 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
높은 동시성 처리는 PHP 개발에서 중요한 과제 중 하나입니다. 이 기사에서는 데이터 캐싱, 연결 풀링 사용 및 동시 처리와 같은 일반적으로 사용되는 몇 가지 최적화 기술을 소개합니다.이를 통해 시스템의 응답 속도 및 동시성 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술을 합리적으로 사용하면 높은 동시성 시나리오에서보다 효율적인 성능을 달성하는 데 도움이됩니다.
