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<span><span><span class="hljs-meta"><?php</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-comment">// Dies hängt nicht mit dem Inhalt des Artikels zusammen PHP Codeabschnitt</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-variable">$randomNumber</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">rand</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">100</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-variable">$timestamp</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">time</span></span><span>();
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"Zufallszahl: <span class="hljs-subst">$randomNumber</span></span></span><span>, Zeitstempel: </span><span><span class="hljs-subst">$timestamp</span></span><span>";
</span><span><span class="hljs-meta">?></span></span><span>
<hr>
</span><span><span class="hljs-meta"><?php</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-comment">// Der Artikel beginnt</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"<h1>Warum PHP Mitte asin Funktionen werden durch Floating Point -Genauigkeitsfehler beeinflusst？</h1>"</span></span><span>;
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"<p>existieren PHP Mitte，<code>asin()Theoretisch Asin (0,5) sollte π/6 ≈ 0,5235987755983 zurückgeben, aber das tatsächliche Ergebnis kann leicht verzerrt sein, wie z
. Echo "Inverse trigonometrische Funktionen sind häufig anfälliger für schwimmende Punktfehler als einfache Addition, Subtraktion, Multiplikation und Teilungsberechnungen, da sie kontinuierliche Vorgänge für die Eingabewerte oder Lösungsgleichungen erfordern. In diesen Prozessen können sogar kleine Fehler die Genauigkeit des Endergebnisses beeinflussen.
" Echo "Zusammenfassend wird ASIN () in PHP durch Floating Point -Genauigkeitsfehler beeinflusst, und die Hauptursache ist, dass schwimmende Punktzahlen nicht genau in Computern und die Komplexität inverser trigonometrischer Funktionsberechnungen dargestellt werden können. Das Verständnis dies hilft den Entwicklern dabei, winzige Fehler in numerischen Berechnungen besser zu handhaben.
" ?>
