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Le traitement d'image est une technique qui effectue diverses opérations sur des images numériques, visant à améliorer la qualité de l'image, à réduire le bruit ou à convertir les espaces de couleurs, comme de RVB à CMYK.
La technologie de traitement d'image est largement utilisée dans l'optimisation d'image du produit du commerce électronique, les logiciels de retouche photo, les médias sociaux et d'autres scénarios. Les opérations communes comprennent la mise à l'échelle, la culture, la rotation, l'ajout de filigrane et l'application du filtre.
La bibliothèque GD est l'extension de traitement d'image la plus couramment utilisée en PHP et prend en charge PHP 5.0 et plus. Il fournit une fonction riche pour implémenter la mise à l'échelle de l'image, le recadrage, la fusion et d'autres opérations, et prend en charge la conversion du format d'image et le traitement de base des couleurs.
L'exemple suivant montre comment mettre à l'échelle une image à une taille 150x150 à l'aide de la bibliothèque GD:
$src = imagecreatefromjpeg('image.jpg');
$dst = imagecreatetruecolor(150, 150);
imagecopyresampled($dst, $src, 0, 0, 0, 0, 150, 150, imagesx($src), imagesy($src));
header('Content-type: image/jpeg');
imagejpeg($dst);
imagedestroy($src);
imagedestroy($dst);
Dans l'exemple, utilisez ImageCreateFromJPEG () pour créer la ressource d'image d'origine, ImageCreateTrueColor () pour créer une nouvelle image cible, ImageCopyResampled () pour obtenir une mise à l'échelle de haute qualité et enfin sortir le résultat via ImageJPEG ().
La reconnaissance d'image est un processus d'extraction et de compréhension automatique des informations des images numériques, et la détection et la classification des cibles sont complétées à l'aide d'une variété d'algorithmes et de modèles.
Deep Learning simule la structure du réseau neuronal du cerveau humain pour l'apprentissage. Le réseau neuronal convolutionnel (CNN) est le modèle de base pour les données de type grille tels que les images et est largement utilisé dans le domaine de la reconnaissance d'image.
Tesseract est une open source OCR (Optical Character Recognition) du moteur de Google, qui prend en charge la reconnaissance de texte multilingue.
L'exemple suivant montre comment identifier le texte de l'image en PHP en combinaison avec Imagrick et Tesseractocr:
$image = new \Imagick('image.png');
$image->setImageFormat('jpeg');
$image->writeImage('image.jpg');
$tesseract = new \TesseractOCR('image.jpg');
$tesseract->setTempDir('/tmp');
$text = $tesseract->recognize();
echo $text;
Dans le code, Imagrick convertit les images PNG au format JPEG, et Tesseractocr analyse le texte de l'image. Avant d'utiliser Tesseractocr, vous devez installer la bibliothèque Tesseract correspondante.
Cet article présente des technologies clés pour le traitement d'image et la reconnaissance d'image en PHP, en se concentrant sur le fonctionnement de l'image de la bibliothèque GD et la reconnaissance OCR de Tesseract. La maîtrise de ces technologies contribuera à améliorer l'efficacité et l'efficacité des fonctions liées à l'image dans le développement.
