Eingehende Analyse der PHP-Bildverarbeitung und Erkennungstechnologie: Ein praktischer Leitfaden für GD-Bibliothek und Tesseract OCR

1. Bildverarbeitungstechnologie

1.1 Das Konzept der Bildverarbeitung

Die Bildverarbeitung ist eine Technik, die verschiedene Vorgänge für digitale Bilder ausführt, um die Bildqualität zu verbessern, Rauschen zu reduzieren oder Farbräume wie von RGB auf CMYK zu konvertieren.

1.2 Anwendung der Bildverarbeitungstechnologie

Die Bildverarbeitungstechnologie wird in der E-Commerce-Produktbildoptimierung, der Fotobearbeitungssoftware, der Social Media und anderen Szenarien häufig verwendet. Zu den häufigen Operationen gehören Skalierung, Anbaus, Rotation, Zugabe von Wasserzeichen und Filteranwendung.

1.3 PHP -Bildverarbeitungsbibliothek - GD

Die GD -Bibliothek ist die am häufigsten verwendete Bildverarbeitungserweiterung in PHP und unterstützt PHP 5.0 und höher. Es bietet eine umfangreiche Funktion zum Implementieren von Bildskalierung, Anbaus, Zusammenfügen und anderen Vorgängen und unterstützt die Konvertierung des Bildformates und die grundlegende Farbverarbeitung.

Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Bild mit der GD -Bibliothek auf 150 x 1550 Größe skaliert werden:

 
$src = imagecreatefromjpeg('image.jpg');
$dst = imagecreatetruecolor(150, 150);
imagecopyresampled($dst, $src, 0, 0, 0, 0, 150, 150, imagesx($src), imagesy($src));
header('Content-type: image/jpeg');
imagejpeg($dst);
imagedestroy($src);
imagedestroy($dst);

Verwenden Sie im Beispiel imageCreateFromjpeg (), um die ursprüngliche Bildressource ImagecrreatetRueColor () zu erstellen, um ein neues Zielbild zu erstellen, imageCopyresampled (), um eine qualitativ hochwertige Skalierung zu erzielen, und schließlich das Ergebnis über ImageJpeg () ausgeben.

2. Bilderkennungstechnologie

2.1 Das Konzept der Bilderkennung

Die Bilderkennung ist ein Prozess des automatischen Extrahierens und Verständnisses von Informationen aus digitalen Bildern, und die Erkennung und Klassifizierung der Ziele werden mit Hilfe einer Vielzahl von Algorithmen und Modellen abgeschlossen.

2.2 Anwendung des tiefen Lernens bei der Bilderkennung

Deep Learning simuliert die Struktur des neuronalen Netzwerks des menschlichen Gehirns zum Lernen. Faltungs-

2.3 PHP -Bilderkennungsbibliothek - Tesseract

Tesseract ist Open Source von Google Open Source (optische Charaktererkennung), die mehrsprachige Texterkennung unterstützt.

Das folgende Beispiel zeigt, wie der Bildtext in PHP in Kombination mit Imagick und Tesseractocal identifiziert wird:

 
$image = new \Imagick('image.png');
$image->setImageFormat('jpeg');
$image->writeImage('image.jpg');
$tesseract = new \TesseractOCR('image.jpg');
$tesseract->setTempDir('/tmp');
$text = $tesseract->recognize();
echo $text;

Im Code konvertiert Imagick PNG -Bilder in das JPEG -Format, und Tesseractocr spricht den Text im Bild. Bevor Sie Tesseractocr verwenden, müssen Sie die entsprechende Tesseract -Bibliothek installieren.

Zusammenfassen

In diesem Artikel werden Schlüsseltechnologien für die Bildverarbeitung und Bilderkennung in PHP eingeführt, wobei der Bildbetrieb der GD -Bibliothek und die OCR -Erkennung von Tesseract liegt. Durch die Beherrschung dieser Technologien wird die Effizienz und Effektivität von bildbezogenen Funktionen in der Entwicklung verbessern.