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이미지 처리는 디지털 이미지에서 다양한 작업을 수행하고 이미지 품질을 향상 시키거나 소음을 줄이거 나 RGB에서 CMYK로 컬러 공간을 변환하는 기술입니다.
이미지 처리 기술은 전자 상거래 제품 이미지 최적화, 사진 편집 소프트웨어, 소셜 미디어 및 기타 시나리오에서 널리 사용됩니다. 일반적인 작업에는 스케일링, 자르기, 회전, 워터 마킹 첨가 및 필터 응용 프로그램이 포함됩니다.
GD 라이브러리는 PHP에서 가장 일반적으로 사용되는 이미지 처리 확장이며 PHP 5.0 이상을 지원합니다. 이미지 스케일링, 자르기, 병합 및 기타 작업을 구현하는 풍부한 기능을 제공하며 이미지 형식 변환 및 기본 색상 처리를 지원합니다.
다음 예제는 GD 라이브러리를 사용하여 이미지를 150x150 크기로 스케일링하는 방법을 보여줍니다.
$src = imagecreatefromjpeg('image.jpg');
$dst = imagecreatetruecolor(150, 150);
imagecopyresampled($dst, $src, 0, 0, 0, 0, 150, 150, imagesx($src), imagesy($src));
header('Content-type: image/jpeg');
imagejpeg($dst);
imagedestroy($src);
imagedestroy($dst);
이 예에서는 imageCreatefromjpeg ()를 사용하여 원본 이미지 자원, imageCreateTrueColor ()를 만들어 새로운 대상 이미지, imageCopyResAmpled ()를 만들어 고품질 스케일링을 달성하고 imageJpeg ()를 통해 결과를 출력하십시오.
이미지 인식은 디지털 이미지에서 정보를 자동으로 추출하고 이해하는 프로세스이며 다양한 알고리즘 및 모델의 도움으로 대상 탐지 및 분류가 완료됩니다.
딥 러닝은 학습을위한 인간 뇌 신경망의 구조를 시뮬레이션합니다. CNN (Convolutional Neural Network)은 이미지와 같은 그리드와 같은 데이터의 핵심 모델이며 이미지 인식 분야에서 널리 사용됩니다.
TesserAct는 Google의 OCR (광학 문자 인식) 엔진 오픈 소스로, 다국어 텍스트 인식을 지원합니다.
다음 예는 Imagick 및 Tesseractocr과 함께 PHP에서 이미지 텍스트를 식별하는 방법을 보여줍니다.
$image = new \Imagick('image.png');
$image->setImageFormat('jpeg');
$image->writeImage('image.jpg');
$tesseract = new \TesseractOCR('image.jpg');
$tesseract->setTempDir('/tmp');
$text = $tesseract->recognize();
echo $text;
코드에서 Imagick은 PNG 이미지를 JPEG 형식으로 변환하고 Tesseractocr은 이미지에서 텍스트를 구문 분석합니다. Tesseractocr을 사용하기 전에 해당 TesserAct 라이브러리를 설치해야합니다.
이 기사는 GD 라이브러리의 이미지 작동 및 TesserAct의 OCR 인식에 중점을 둔 PHP의 이미지 처리 및 이미지 인식을위한 주요 기술을 소개합니다. 이러한 기술을 마스터하면 개발에서 이미지 관련 기능의 효율성과 효과를 향상시킬 수 있습니다.
