[Guide pratique complet pour appeler l'API d'identification des véhicules Baidu pour PHP]

1. Introduction

Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance de l'image joue un rôle de plus en plus important dans le domaine de la surveillance des véhicules. L'interface de détection de véhicules ouverts de Baidu, en s'appuyant sur ses puissantes capacités d'analyse d'image d'IA, fournit aux développeurs des services d'identification de véhicules pratiques et efficaces. Cet article prendra le langage PHP comme exemple pour expliquer en détail comment intégrer rapidement l'interface pour réaliser l'identification et l'analyse des véhicules.

2. Aperçu de l'API d'identification des véhicules Baidu

L'API de reconnaissance des véhicules Baidu est un service d'IA basé sur la reconnaissance de l'image. Il peut identifier la marque de véhicules, la plaque d'immatriculation, le modèle, la couleur et d'autres informations sur l'image. Il est largement utilisé dans les scénarios intelligents du transport, de la gestion urbaine et de la plaque d'immatriculation.

2.1 Formulaire d'interface API RESTFul

Baidu donne accès à l'API RESTful, et les développeurs peuvent appeler l'interface via le protocole HTTPS pour terminer le téléchargement et la reconnaissance de l'image. La documentation officielle fournit également des exemples de langage riche pour une intégration facile.

2.2 Prise en charge du SDK multilingue

En plus de l'API RESTful, Baidu fournit également des SDK multilingues (tels que Java, Python, PHP, etc.) pour aider les développeurs à effectuer l'amarrage plus rapidement, à éviter le traitement de demande HTTP de bas niveau et à améliorer l'efficacité du développement.

3. Utilisez PHP pour accéder à l'interface d'identification des véhicules Baidu

Avant d'accéder au service d'identification des véhicules Baidu, veuillez effectuer les préparations suivantes:

• Postulez pour les services de reconnaissance d'image sur la console Baidu Smart Cloud et obtenez AppID et la clé API.
• Préparez un lien d'image de véhicule, cette interface ne prend en charge que l'URL d'image du réseau en tant que paramètres d'entrée.

3.1 Exemple de code PHP

Voici l'exemple complet de code pour implémenter une API de reconnaissance de véhicule à l'aide de PHP:

 
<?php
// Informations sur l&#39;autorisation d&#39;interface
$app_id = '***';
$api_key = '***';

// APIRequête l&#39;adresse
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car';

// Liens d&#39;image à détecter
$image_url = '***';

// Construire des paramètres de demande
$data = array(
    'url' => $image_url,
    'temperature' => 0.6
);

// envoyerHTTP POSTdemander
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url . '?access_token=' . getAccessToken($app_id, $api_key));
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
$result = curl_exec($curl);
curl_close($curl);

// Résultats de reconnaissance de sortie
print_r(json_decode($result, true));

// ObtenirAccessTokenFonctions de
function getAccessToken($app_id, $api_key)
{
    $url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
    $params = array(
        'grant_type' => 'client_credentials',
        'client_id' => $app_id,
        'client_secret' => $api_key
    );
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url . '?' . http_build_query($params));
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    $result = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);
    $access_token = json_decode($result, true)['access_token'];
    return $access_token;
}
?>

3.2 Description de la fonction de code

Le code PHP ci-dessus complète principalement les opérations suivantes:

• Autorisation de l'interface: appelez le service de jeton de Baidu pour obtenir l'accès à l'accès via AppID et la clé API.
• Construction de la demande: Définissez l'adresse de l'interface d'identification et les paramètres de demande, y compris l'URL d'image et les paramètres de température.
• Appel d'identification: utilisez la fonction Curl pour initier une demande post-demande et en sortie le résultat de reconnaissance.

4. Suggestions pratiques et résumé

Dans les applications pratiques, la précision de la reconnaissance des véhicules est étroitement liée à la qualité de l'image. Il est recommandé de sélectionner des images de véhicules claires et dégagées pour reconnaître et de faire attention aux limites de fréquence de demande et au nombre d'appels d'interface. Pendant le processus d'accueil, assurez-vous que la clé et le jeton de l'API sont maintenus confidentiels et évitent le risque de fuite.

Grâce aux exemples d'intégration PHP fournis dans cet article, les développeurs peuvent rapidement construire un système d'identification de véhicule basé sur Baidu AI, puis servir un scénario commercial plus riche.