Français
Français
Avec l'avancement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, la technologie de détection des véhicules devient de plus en plus mature. L'interface de détection des véhicules lancée par Baidu utilise des algorithmes AI avancés pour identifier avec précision les marques, modèles, couleurs et numéros de plaque d'immatriculation des véhicules. Cet article utilisera le langage PHP pour vous faire étape par étape pour intégrer et appeler l'interface de détection de véhicules Baidu, aidant les développeurs à appliquer facilement cet outil puissant.
L'interface de détection de véhicules Baidu est un système de reconnaissance d'image basé sur l'apprentissage en profondeur, qui peut analyser automatiquement les images des véhicules et identifier les informations sur la marque, le modèle, le modèle et la plaque d'immatriculation des véhicules. Cette interface prend en charge deux méthodes d'appel: RESTFul API et SDK, qui est flexible et pratique, et répond à plusieurs besoins de développement.
L'API RESTful est la principale méthode d'appel de l'interface de détection de véhicules de Baidu, prend en charge le protocole HTTPS, est simple et léger et est pratique pour l'intégration. La documentation officielle fournit des exemples multilingues pour un accès rapide.
Baidu fournit également des packages de développement SDK en plusieurs langues pour simplifier le processus de développement, éviter les erreurs courantes et améliorer l'efficacité du développement. Les développeurs peuvent choisir la bonne façon d'intégrer en fonction de leurs besoins.
Ensuite, nous utiliserons PHP comme exemple pour montrer comment implémenter les appels à l'interface de détection de véhicules de Baidu. Les préparatifs comprennent:
L'exemple suivant utilise l'API RESTful pour effectuer des appels d'interface, démontrant comment construire des demandes et traiter les réponses:
<?php
// Informations sur l'autorisation d'interface
$app_id = '***';
$api_key = '***';
// APIRequête l'adresse
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car';
// Liens d'image à détecter
$image_url = '***';
// Construire des données de demande
$data = array(
'url' => $image_url,
'temperature' => 0.6
);
// envoyer HTTP POST demander
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url . '?access_token=' . getAccessToken($app_id, $api_key));
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
$result = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
// Résultat de sortie
print_r(json_decode($result, true));
// Obtenir AccessToken
function getAccessToken($app_id, $api_key)
{
$url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$params = array(
'grant_type' => 'client_credentials',
'client_id' => $app_id,
'client_secret' => $api_key
);
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url . '?' . http_build_query($params));
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$result = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$access_token = json_decode($result, true)['access_token'];
return $access_token;
}
?>
Le code ci-dessus est divisé en les modules suivants:
Cet article présente les fonctions principales et les méthodes d'appel de l'interface de détection de véhicules de Baidu, et explique le processus d'intégration d'interface en détail via des exemples de code PHP. Après avoir maîtrisé ces contenus, les développeurs peuvent appeler de manière flexible l'API de détection de véhicules de Baidu pour réaliser l'identification automatique des informations sur les véhicules et améliorer le niveau d'intelligence d'application. Ajustez les paramètres en fonction des besoins réels pour obtenir des résultats de détection plus précis.
