人工知能技術の継続的な進歩により、車両検出技術はますます成熟しています。 Baiduが起動した車両検出インターフェイスは、高度なAIアルゴリズムを使用して、車両ブランド、モデル、色、ナンバープレート番号を正確に識別します。この記事では、PHP言語を使用して、Baidu車両検出インターフェイスを統合および呼び出すためにステップバイステップを使用して、開発者がこの強力なツールを簡単に適用できるようにします。
Baidu車両検出インターフェイスは、深い学習に基づく画像認識システムであり、車両の画像を自動的に分析し、車両ブランド、モデル、色、ナンバープレート情報を識別できます。このインターフェイスは、2つの呼び出し方法をサポートしています。RestfulAPIとSDKは柔軟で便利で、複数の開発ニーズを満たしています。
Restful APIは、Baiduの車両検出インターフェイスの主な呼び出し方法であり、HTTPSプロトコルをサポートし、シンプルで軽量であり、統合に便利です。公式ドキュメントでは、迅速なアクセスのための多言語の例を提供します。
Baiduは、開発プロセスを簡素化し、一般的な間違いを回避し、開発効率を向上させるために、複数の言語でSDK開発パッケージを提供します。開発者は、ニーズに応じて統合する正しい方法を選択できます。
次に、PHPを例として使用して、Baiduの車両検出インターフェイスへの呼び出しを実装する方法を示します。準備は次のとおりです。
次の例では、RESTFUL APIを使用してインターフェイスコールを実行し、リクエストを構築し、応答を処理する方法を示します。
<?php
// インターフェイス認証情報
$app_id = '***';
$api_key = '***';
// API住所を要求します
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car';
// 検出する画像リンク
$image_url = '***';
// 要求データを作成します
$data = array(
'url' => $image_url,
'temperature' => 0.6
);
// 送信 HTTP POST 聞く
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url . '?access_token=' . getAccessToken($app_id, $api_key));
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
$result = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
// 出力結果
print_r(json_decode($result, true));
// 得る AccessToken
function getAccessToken($app_id, $api_key)
{
$url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$params = array(
'grant_type' => 'client_credentials',
'client_id' => $app_id,
'client_secret' => $api_key
);
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url . '?' . http_build_query($params));
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$result = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$access_token = json_decode($result, true)['access_token'];
return $access_token;
}
?>
上記のコードは、次のモジュールに分割されます。
この記事では、Baiduの車両検出インターフェイスのコア関数と呼び出し方法を紹介し、PHPコードの例を介してインターフェイス統合プロセスを詳細に説明します。これらのコンテンツを習得した後、開発者はBaiduの車両検出APIを柔軟に呼び出して、車両情報の自動識別を実現し、アプリケーションインテリジェンスのレベルを改善できます。より正確な検出結果を達成するための実際のニーズに応じてパラメーターを調整します。