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인공 지능 기술의 지속적인 발전으로 차량 탐지 기술이 점점 더 성숙 해지고 있습니다. Baidu가 시작한 차량 감지 인터페이스는 고급 AI 알고리즘을 사용하여 차량 브랜드, 모델, 색상 및 번호판 번호를 정확하게 식별합니다. 이 기사는 PHP 언어를 사용하여 단계별로 Baidu 차량 감지 인터페이스를 통합하고 호출하여 개발자 가이 강력한 도구를 쉽게 적용 할 수 있도록 도와줍니다.
Baidu 차량 감지 인터페이스는 딥 러닝을 기반으로 한 이미지 인식 시스템으로 차량 이미지를 자동으로 분석하고 차량 브랜드, 모델, 색상 및 번호판 정보를 식별 할 수 있습니다. 이 인터페이스는 유연하고 편리하며 여러 개발 요구를 충족하는 RESTFUL API 및 SDK의 두 가지 호출 방법을 지원합니다.
RESTFUL API는 Baidu의 차량 감지 인터페이스의 주요 호출 방법이며 HTTPS 프로토콜을 지원하며 간단하고 가볍고 통합에 편리합니다. 공식 문서는 빠른 액세스를위한 다국어 예제를 제공합니다.
Baidu는 또한 개발 프로세스를 단순화하고 일반적인 실수를 피하며 개발 효율성을 향상시키기 위해 여러 언어로 SDK 개발 패키지를 제공합니다. 개발자는 자신의 요구에 따라 통합하는 올바른 방법을 선택할 수 있습니다.
다음으로 PHP를 예제로 사용하여 Baidu의 차량 탐지 인터페이스에 대한 통화를 구현하는 방법을 보여줍니다. 준비에는 다음이 포함됩니다.
다음 예제는 RESTFUL API를 사용하여 인터페이스 호출을 수행하여 요청 및 프로세스 응답을 구성하는 방법을 보여줍니다.
<?php
// 인터페이스 승인 정보
$app_id = '***';
$api_key = '***';
// API요청 주소
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car';
// 감지 할 이미지 링크
$image_url = '***';
// 요청 데이터를 구성하십시오
$data = array(
'url' => $image_url,
'temperature' => 0.6
);
// 보내다 HTTP POST 묻다
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url . '?access_token=' . getAccessToken($app_id, $api_key));
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
$result = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
// 출력 결과
print_r(json_decode($result, true));
// 얻다 AccessToken
function getAccessToken($app_id, $api_key)
{
$url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$params = array(
'grant_type' => 'client_credentials',
'client_id' => $app_id,
'client_secret' => $api_key
);
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url . '?' . http_build_query($params));
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$result = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$access_token = json_decode($result, true)['access_token'];
return $access_token;
}
?>
위의 코드는 다음 모듈로 나뉩니다.
이 기사는 Baidu 차량 감지 인터페이스의 핵심 기능 및 호출 방법을 소개하고 PHP 코드 예제를 통해 인터페이스 통합 프로세스를 자세히 설명합니다. 이러한 내용을 마스터 한 후 개발자는 Baidu의 차량 탐지 API를 유연하게 호출하여 차량 정보의 자동 식별을 실현하고 응용 프로그램 수준을 향상시킬 수 있습니다. 보다 정확한 탐지 결과를 달성하기 위해 실제 요구에 따라 매개 변수를 조정하십시오.
