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Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz wird die Fahrzeugerkennungstechnologie immer reifer. Die von Baidu gestartete Fahrzeugerkennungsschnittstelle verwendet erweiterte KI -Algorithmen, um Fahrzeugmarken, Modelle, Farben und Kennzeichen genau zu identifizieren. In diesem Artikel wird die PHP -Sprache verwendet, um Sie Schritt für Schritt zu führen, um die Baidu -Fahrzeugerkennungsschnittstelle zu integrieren und anzurufen, um Entwicklern zu helfen, dieses leistungsstarke Tool auf einfach anzuwenden.
Die Baidu -Fahrzeugerkennungsschnittstelle ist ein Bilderkennungssystem, das auf Deep Learning basiert und die Fahrzeugbilder automatisch analysieren und die Informationen, Modell-, Farb- und Kennzeicheninformationen für Fahrzeuge identifizieren kann. Diese Schnittstelle unterstützt zwei aufrufende Methoden: RESTful API und SDK, die flexibel und bequem sind und mehrere Entwicklungsbedürfnisse erfüllt.
RESTFOR API ist die Hauptaufrufmethode der Fahrzeugerkennungsschnittstelle von Baidu, unterstützt das HTTPS -Protokoll, ist einfach und leicht und für die Integration bequem. Die offizielle Dokumentation enthält mehrsprachige Beispiele für den schnellen Zugriff.
Baidu stellt auch SDK -Entwicklungspakete in mehreren Sprachen zur Verfügung, um den Entwicklungsprozess zu vereinfachen, häufige Fehler zu vermeiden und die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Entwickler können den richtigen Weg wählen, um ihre Bedürfnisse zu integrieren.
Als nächstes verwenden wir PHP als Beispiel, um zu demonstrieren, wie Anrufe an die Fahrzeugerkennungsschnittstelle von Baidu implementiert werden. Zu den Zubereitungen gehören:
Das folgende Beispiel verwendet die erholsame API, um Schnittstellenaufrufe durchzuführen und zu demonstrieren, wie Anforderungen und Prozessantworten konstruieren und verarbeitet werden:
<?php
// Informationen zur Schnittstelle Autorisierungsinformationen
$app_id = '***';
$api_key = '***';
// APIAnforderungsadresse
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car';
// Bildlinks zum Erkennen
$image_url = '***';
// Anforderungsdaten konstruieren
$data = array(
'url' => $image_url,
'temperature' => 0.6
);
// schicken HTTP POST fragen
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url . '?access_token=' . getAccessToken($app_id, $api_key));
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
$result = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
// Ausgangsergebnis
print_r(json_decode($result, true));
// Erhalten AccessToken
function getAccessToken($app_id, $api_key)
{
$url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$params = array(
'grant_type' => 'client_credentials',
'client_id' => $app_id,
'client_secret' => $api_key
);
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url . '?' . http_build_query($params));
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$result = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
$access_token = json_decode($result, true)['access_token'];
return $access_token;
}
?>
Der obige Code ist in die folgenden Module unterteilt:
In diesem Artikel wird die Kernfunktionen und aufgerufenen Methoden der Fahrzeugerkennungsschnittstelle von Baidu vorgestellt und den Schnittstellenintegrationsprozess durch Beispiele von PHP -Code ausführlich erläutert. Nach dem Beherrschen dieser Inhalte können Entwickler die Fahrzeugerkennungs -API von Baidu flexibel anrufen, um die automatische Identifizierung von Fahrzeuginformationen zu realisieren und die Ebene der Anwendungsintelligenz zu verbessern. Passen Sie die Parameter gemäß den tatsächlichen Bedürfnissen an, um genauere Erkennungsergebnisse zu erzielen.
