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Cache spielt eine entscheidende Rolle in Websites und Anwendungen und kann die Anwendungsleistung erheblich verbessern. Mit dem Wachstum des Geschäfts- und Benutzervolumens kann ein einzelner Cache -Server hoher Druckdruck nicht standhalten. Zu diesem Zeitpunkt kann verteilter Cache die Last effektiv teilen und die Leistung und Stabilität des Gesamtcache verbessern.
Häufige Datenbankzugriffs- und Dateioperationen können die Serverlast erhöhen und sich auf die Reaktionsgeschwindigkeit und -verfügbarkeit auswirken. Reduzieren Sie den Serverdruck durch Caching -Mechanismen, verbessern Sie die Effizienz und die Parallelitätsfunktionen.
Eigenständige Caches sind schwierig, die Bedürfnisse des groß angelegten Zugangs zu erfüllen. Verteilte Caches verteilen Daten auf mehrere Server, verbessern die Leistung und die Fehlertoleranz des Cache -Systems und stellen sicher, dass das Gesamtsystem bei einem bestimmten Knotenfehler immer noch stabil funktioniert.
Die Auswahl der richtigen technischen Lösung ist der Schlüssel, und Sie sollten das System entsprechend dem Unternehmen flexibel auswählen, um die Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit des Systems zu gewährleisten.
Memcached und Redis sind beide beliebte Cache -Lösungen mit guter Skalierbarkeit und hohen Funktionen für Parallelität. Ihre jeweiligen Merkmale sind wie folgt:
Redis unterstützt reichhaltige Datenstrukturen wie List, Set und Hash, unterstützt die Datenpersistenz, unterstützt den Cluster -Modus und die Lua -Skript -Erweiterungsfunktionen, die für komplexe Geschäftsszenarien geeignet sind.
Memcached hat eine einfache Struktur und eignet sich für Szenarien, in denen die Caching -Anforderungen hoch sind und keine Ausdauer erfordert. Es ist relativ leicht in Bereitstellung und Verwendung.
Um Redis verteiltes Cache zu realisieren, besteht ein Cluster aus mehreren Knoten, jeder Knoten kommuniziert miteinander und teilen die Cache -Datenlast.
REDIS verteilt zwischen einem Hash -Slot -Algorithmus zwischengespeicherte Daten an verschiedenen Knoten, um Daten zu erreichen und zu laden.
Wenn der Kunde eine Verbindung zum Cluster herstellt, können Sie REDIS -Clients auswählen, die den Cluster wie Cluster oder Redisson unterstützen, um den Datenaustausch und das Failover zwischen Knoten zu erleichtern.
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine Verbindung zu einem Redis -Cluster mit PHP -Code herstellen und Hash -Slots hinzufügen:
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->cluster('addslots', range(0, 10000));
Der obige Code verbindet sich mit dem Redis -Clusterknoten und weist dem Knoten Hash -Slots von 0 bis 10.000 zu, um die ausgewogene Verteilung von zwischengespeicherten Daten zu gewährleisten.
Caches sind bei der Entwicklung von PHP -Backend -Entwicklung von entscheidender Bedeutung und können die Systemleistung und die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen effektiv verbessern. Verteilter Cache verbessert die Skalierbarkeit und Fehlertoleranz des Systems durch Streudaten. Redis und memcached haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und Entwickler müssen die richtige Lösung basierend auf den tatsächlichen Geschäftsanforderungen auswählen. Bei der Verwendung von Redis zur Implementierung von verteilten Cache ist es der Schlüssel zum Erstellen einer Clusterstruktur, der Kombination geeigneter Clients und dem entsprechenden PHP -Code, um das Notenmanagement und das Lastausgleich zu erreichen.
