PHP Backend ဖြန့်ဝေ cache ကိုစီမံခန့်ခွဲမှုလက်တွေ့လမ်းညွှန်: Redis နှင့် Memcached application analysis

ဖြန့်ဝေ cache ကိုစီမံခန့်ခွဲမှုဆိုတာဘာလဲ။

Cache သည် 0 က်ဘ်ဆိုက်များနှင့် application များ၌အရေးကြီးသောအခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်ပြီးလျှောက်လွှာစွမ်းဆောင်ရည်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။ စီးပွားရေးနှင့်သုံးစွဲသူပမာဏတိုးတက်မှုနှင့်အတူ cache server တစ်ခုတည်းသည်တစ်ပြိုင်နက်တည်းတစ်ပြိုင်နက်တည်းလက်မခံနိုင်ပါ။ ဤအချိန်တွင်ဖြန့်ဝေထားသော cache သည် 0 န်ဆောင်မှုကိုထိထိရောက်ရောက်မျှဝေနိုင်ပြီး cache ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်တည်ငြိမ်မှုကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။

အဘယ်ကြောင့်ဖြန့်ဝေ cache စီမံခန့်ခွဲမှုလိုအပ်သနည်း

မကြာခဏဒေတာဘေ့စ်ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့်ဖိုင်စစ်ဆင်ရေးများသည်လျှောက်လွှာတုံ့ပြန်မှုမြန်နှုန်းနှင့်ရရှိနိုင်မှုကိုသက်ရောက်နိုင်သည်။ cacheing ယန္တရားများမှတဆင့်ဆာဗာဖိအားကိုလျှော့ချပါ။

သီးခြားရပ်တည်မှုသည်ကြီးမားသောလက်လှမ်းမီမှုလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်ခက်ခဲသည်။ ဖြန့်ဖြူးထားသော cache များသည်ဆာဗာများစွာတွင်အချက်အလက်များကိုဖြန့်ဝေခြင်း,

ဖြန့်ဝေ cache ကိုစီမံခန့်ခွဲမှုဘယ်လိုအကောင်အထည်ဖော်မလဲ

မှန်ကန်သောနည်းပညာဆိုင်ရာဖြေရှင်းနည်းကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်သော့ချက်ဖြစ်သည်။ စီးပွားရေးအရစနစ်၏လိုအပ်ချက်များနှင့်စနစ်၏ရရှိနိုင်မှုမြင့်မားစေရန်အတွက်စနစ်ကိုစနစ်ကိုပြောင်းလွယ်ပြင်နိုင်အောင်ပြောင်းသင့်သည်။

Memcached နှင့် Redis အကြားတစ် ဦး နှိုင်းယှဉ်

မှတ်စုများနှင့် Redis သည်လူကြိုက်များသော cache solution များဖြစ်ပြီးကောင်းမွန်သောအကျုံး 0 င်နိုင်စွမ်းနှင့်တစ်ပြိုင်နက်တည်းထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်များဖြင့်ဖြစ်သည်။ 4 င်းတို့၏အင်္ဂါရပ်များသည်အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -

Redis သည်စာရင်း, set နှင့် hash တို့ကိုပံ့ပိုးပေးသည့်စာရင်း, အ set နှင့် hash ကဲ့သို့သောကြွယ်ဝသောဒေတာအဆောက်အအုံများကိုထောက်ပံ့သည်။

MEMCACKED သည်ရိုးရှင်းသောဖွဲ့စည်းပုံရှိပြီး Cache လိုအပ်ချက်များမြင့်မားပြီးဇွဲရှိမှုမလိုအပ်သည့်အခြေအနေများအတွက်သင့်တော်သည်။ ၎င်းသည်ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့်အသုံးပြုခြင်းအတွက်အတော်လေးပေါ့။

ဖြန့်ဝေထားသော cache ကိုစီမံခန့်ခွဲမှုအကောင်အထည်ဖော်ရန် Redis ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

Redis ဖြန့်ဝေသော cache ကိုဖြန့်ဝေသည်ကိုသိရှိရန် Coverer သည် node များစွာပါဝင်ပြီး node တစ်ခုစီတိုင်းသည်တစ် ဦး နှင့်တစ် ဦး ဆက်သွယ်. cache data load ကိုဝေမျှကြသည်။

Redis သည် data sharding လုပ်ရန်နှင့်မျှတမှုကိုရရှိရန် hash slot algorithm မှတဆင့် carded ဒေတာများကိုကွဲပြားခြားနားသော node များသို့ခွဲဝေချထားပေးသည်။

client သည် Cluster နှင့်ချိတ်ဆက်သောအခါ Cluster သို့မဟုတ် Redisson ကဲ့သို့သော Bluster စသည့် Cluster ကိုရွေးချယ်ပြီး Node များအကြားဒေတာဖလှယ်မှုနှင့် failver များကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန်သင်ရွေးချယ်သော Redis ဖောက်သည်များကိုရွေးချယ်နိုင်သည်။

အောက်ပါဥပမာသည် PHP code ဖြင့် Redis Cluster နှင့်မည်သို့ချိတ်ဆက်ရမည်ကိုပြသသည်။

 $redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->cluster('addslots', range(0, 10000));

အထက်ပါကုဒ်သည် Redis Cluster node ကိုချိတ်ဆက်ပြီး cacheed data ၏မျှတသောအချက်အလက်များကိုမျှတမှုရှိစေရန် hash slots ကို 100 မှ 10000 သို့ hash slot များကိုခွဲဝေချထားသည်။

အကျဉ်းချုပ်

PHP သည် PHP မှ Backend Development တွင်အလွန်အရေးကြီးသည်။ ဖြန့်ဝေထားသော cache သည်ဒေတာများကိုပြန့်ပွားစေခြင်းဖြင့်စနစ်၏ပမာဏနှင့်အမှားသည်းခံမှုကိုတိုးတက်စေသည်။ Redis နှင့် Memcached တစ်ခုချင်းစီတွင်ကိုယ်ပိုင်အားသာချက်များရှိပြီး developer များအမှန်တကယ်စီးပွားရေးလိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ. မှန်ကန်သောဖြေရှင်းနည်းကိုရွေးချယ်ရန်လိုအပ်သည်။ ဖြန့်ဝေထားသော cache ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် Redis ကိုအသုံးပြုသောအခါသင့်လျော်သောဖောက်သည်များနှင့်သက်ဆိုင်ရာ PHP code ကိုချိန်ညှိရန်အတွက်သင့်တော်သောဖောက်သည်များနှင့်သက်ဆိုင်ရာ PHP code ကိုပေါင်းစပ်ရန်အစုအဝေးဖွဲ့စည်းပုံကိုတည်ဆောက်ရန်သော့ချက်ဖြစ်သည်။