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缓存在网站和应用中起着至关重要的作用，它能够显著提升应用性能。随着业务和用户量增长，单一缓存服务器难以承受高并发压力，这时采用分布式缓存可有效分摊负载，提升整体缓存的性能与稳定性。
频繁的数据库访问和文件操作会增加服务器负载，影响应用响应速度和可用性。通过缓存机制减少服务器压力，提高响应效率和并发能力。
单机缓存难以满足大规模访问需求，分布式缓存将数据分布于多台服务器，增强缓存系统的性能与容错能力，确保某一节点故障时整体系统依然稳定运行。
选择合适的技术方案是关键，应根据业务需求灵活选型，保证系统的可扩展性与高可用性。
Memcached和Redis都是流行的缓存方案，具备良好的扩展性和高并发处理能力，各自特点如下：
Redis支持丰富的数据结构如list、set、hash，支持数据持久化，支持集群模式以及Lua脚本扩展功能，适合复杂业务场景。
Memcached则结构简单，适合对缓存要求高且不需要持久化的场景，部署和使用相对轻量。
实现Redis分布式缓存需要搭建集群，集群由多个节点组成，各节点间相互通信，共享缓存数据负载。
Redis通过哈希槽算法将缓存数据分配至不同节点，实现数据分片与负载均衡。
客户端连接集群时，可选择支持集群的Redis客户端如Cluster或Redisson，方便节点间数据交换及故障转移。
下面示例展示如何用PHP代码连接Redis集群并添加哈希槽位：
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->cluster('addslots', range(0, 10000));
以上代码连接到Redis集群节点，并为该节点分配了0到10000的哈希槽位，保证缓存数据的均衡分布。
缓存在PHP后端开发中至关重要，能有效提升系统性能和并发处理能力。分布式缓存通过将数据分散存储，提高了系统的扩展性和容错能力。Redis与Memcached各具优势，开发者需结合实际业务需求选择合适方案。使用Redis实现分布式缓存时，合理搭建集群结构，配合合适的客户端及相应PHP代码，实现节点管理和负载均衡，是打造高性能缓存系统的关键。
