キャッシュは、ウェブサイトやアプリケーションで重要な役割を果たし、アプリケーションのパフォーマンスを大幅に改善できます。ビジネス量とユーザーボリュームの成長により、単一のキャッシュサーバーは高い並行性圧力に耐えることができません。この時点で、分散キャッシュは負荷を効果的に共有し、全体的なキャッシュのパフォーマンスと安定性を改善できます。
頻繁にデータベースアクセスとファイル操作により、サーバーの負荷が増加し、アプリケーションの応答速度と可用性に影響します。キャッシュメカニズムを介してサーバーの圧力を軽減し、応答効率と並行性機能を改善します。
スタンドアロンのキャッシュは、大規模なアクセスのニーズを満たすのが困難です。分散キャッシュは、複数のサーバーにデータを配布し、キャッシュシステムのパフォーマンスとフォールトトレランスを強化し、特定のノード障害が発生した場合にシステム全体が安定に動作するようにします。
適切な技術的ソリューションを選択することが重要です。システムのスケーラビリティと高可用性を確保するために、ビジネスのニーズに応じてシステムを柔軟に選択する必要があります。
MemcachedとRedisはどちらも人気のあるキャッシュソリューションであり、スケーラビリティと高い並行性処理機能を備えています。それぞれの機能は次のとおりです。
Redisは、リスト、セット、ハッシュなどの豊富なデータ構造をサポートし、データの永続性をサポートし、複雑なビジネスシナリオに適したクラスターモードとLUAスクリプト拡張機能をサポートします。
Memcachedには単純な構造があり、キャッシュ要件が高く、持続性を必要としないシナリオに適しています。展開と使用が比較的軽量です。
Redis分散キャッシュを実現するために、クラスターは複数のノードで構成され、各ノードは互いに通信し、キャッシュされたデータ負荷を共有します。
Redisは、ハッシュスロットアルゴリズムを介してキャッシュされたデータを異なるノードに割り当て、データのシャードと負荷分散を達成します。
クライアントがクラスターに接続した場合、クラスターやredissonなどのクラスターをサポートするRedisクライアントを選択して、ノード間のデータ交換とフェールオーバーを容易にします。
次の例は、PHPコードを使用してRedisクラスターに接続し、ハッシュスロットを追加する方法を示しています。
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->cluster('addslots', range(0, 10000));
上記のコードは、Redisクラスターノードに接続し、0〜10,000のハッシュスロットをノードに割り当て、キャッシュデータのバランスの取れた分布を確保します。
キャッシュはPHPバックエンド開発において重要であり、システムのパフォーマンスと同時処理機能を効果的に改善できます。分散キャッシュは、データを散乱させることにより、システムのスケーラビリティとフォールトトレランスを改善します。 RedisとMemcachedそれぞれに独自の利点があり、開発者は実際のビジネスニーズに基づいて適切なソリューションを選択する必要があります。 Redisを使用して分散キャッシュを実装する場合、適切なクライアントと対応するPHPコードを組み合わせてノード管理と負荷分散を実現し、クラスター構造を合理的に構築するための鍵です。