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Cache joue un rôle crucial dans les sites Web et les applications, et il peut améliorer considérablement les performances des applications. Avec la croissance du volume commercial et des utilisateurs, un seul serveur de cache n'est pas en mesure de résister à une pression de concurrence élevée. À l'heure actuelle, le cache distribué peut partager efficacement la charge et améliorer les performances et la stabilité du cache global.
L'accès fréquente de la base de données et les opérations de fichiers peuvent augmenter la charge du serveur, affectant la vitesse et la disponibilité de la réponse de l'application. Réduisez la pression du serveur grâce à des mécanismes de mise en cache, améliorez l'efficacité de la réponse et les capacités de concurrence.
Les caches autonomes sont difficiles à répondre aux besoins de l'accès à grande échelle. Les caches distribuées distribuent des données sur plusieurs serveurs, améliorant les performances et la tolérance aux pannes du système de cache et garantissant que le système global fonctionne toujours de manière stable en cas de défaillance d'un certain nœud.
Le choix de la bonne solution technique est la clé, et vous devez sélectionner de manière flexible le système en fonction des besoins de l'entreprise pour garantir l'évolutivité et la haute disponibilité du système.
Memcached et Redis sont tous deux des solutions de cache populaires, avec une bonne évolutivité et des capacités de traitement de concurrence élevées. Leurs caractéristiques respectives sont les suivantes:
Redis prend en charge de riches structures de données telles que List, Set et Hash, prend en charge la persistance des données, prend en charge le mode de cluster et les fonctions d'extension de script LUA, qui conviennent aux scénarios d'entreprise complexes.
Memcached a une structure simple et convient aux scénarios où les exigences de mise en cache sont élevées et ne nécessitent pas de persistance. Il est relativement léger dans le déploiement et l'utilisation.
Pour réaliser le cache distribué Redis, un cluster se compose de plusieurs nœuds, chaque nœud communique entre eux et partage la charge de données de cache.
Redis alloue les données mises en cache à différents nœuds via un algorithme de machine à sous de hachage pour réaliser un étalement des données et un équilibrage de charge.
Lorsque le client se connecte au cluster, vous pouvez choisir les clients Redis qui prennent en charge le cluster, tel que le cluster ou Redisson, pour faciliter l'échange de données et le basculement entre les nœuds.
L'exemple suivant montre comment se connecter à un cluster Redis avec le code PHP et ajouter des emplacements de hachage:
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->cluster('addslots', range(0, 10000));
Le code ci-dessus se connecte au nœud de cluster Redis et alloue des emplacements de hachage de 0 à 10 000 au nœud pour assurer la distribution équilibrée des données mises en cache.
Les caches sont cruciales dans le développement du backend PHP et peuvent améliorer efficacement les performances du système et les capacités de traitement simultanées. Le cache distribué améliore l'évolutivité et la tolérance aux défauts du système en diffusant les données. Redis et Memcached ont chacun leurs propres avantages, et les développeurs doivent choisir la bonne solution en fonction des besoins réels de l'entreprise. Lorsque vous utilisez Redis pour implémenter un cache distribué, il est raisonnablement la clé de la création d'une structure de cluster, combinant les clients appropriés et le code PHP correspondant pour obtenir la gestion des nœuds et l'équilibrage de charge.
